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getword.m (1729, 2020-03-01)
main.m (8533, 2020-03-01)
my_imsplit.m (665, 2020-03-01)
Ⅰ类文件分割 (0, 2020-03-01)
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Ⅰ类文件分割\3.jpg (707, 2020-03-01)
Ⅰ类文件分割\4.jpg (803, 2020-03-01)
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Ⅰ类文件分割\I类\京V02813.jpg (16230, 2020-03-01)
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# matlab_test 基于matlab简易识别车牌 识别车牌大致步骤如下 第一步:从原图像中切割出车牌,去除无用信息 1.读取原图像。 2.将原始彩色图像转换成灰度图像,并显示直方图(如果分布十分不均匀,使用直方图均衡化处理)。 3.使用roberts算子进行边缘检测(MATLAB中调用edge函数)。 4.图像腐蚀(去除不需要的边缘信息,尽可能只保留车牌上字符的轮廓)。 5.图像膨胀(平滑图像轮廓,图中没能完全滤出车牌之外的所有边缘信息,剩下了一部分,其实就是车牌上的那个奥迪标志,后面还要想办法把它给去掉)。 6.从图像中移除小块对象(调用bwareaopen()函数,从图像中删除所有少于2200像素8邻接的区域,最后只剩下车牌区域了)。本图没有小块对象,就不用去除。 7.根据最后图像中“白色”的那部分界定车牌所处的区域,并重新在原图像中进行切割,得到车牌的图像。 第二步:从前面得到的车牌图像中切割出每个字符 1.先将车牌图像转换为灰度图像并绘制直方图。 2.为增强对比度,对灰度图像再做直方图均衡化。 3.将图像二值化 4.中值滤波,滤除一些无用信息。 5.调用编写的my_imsplit.m和getword.m脚本,计算每个字符的位置,并逐一进行切割,得到只储存单一字符的图像。

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