深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)
所属分类：人工智能/神经网络/深度学习
开发工具：matlab
文件大小：13KB
下载次数：14
上传日期：2020-03-05 17:45:37
上 传 者：
xiaozhanggao
说明： 结合VGG和残差网络实现工业零件的缺陷检测，基于keras和tensorflow可以直接运行使用
(The defect detection of industrial parts is realized by combining VGg and residual network. Based on keras and tensorflow, it can be used directly)
文件列表:
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\.idea\misc.xml (320, 2018-09-10)
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\.idea\modules.xml (310, 2018-09-10)
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\.idea\part defect detection-TianChi.iml (455, 2018-09-10)
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\.idea\workspace.xml (23600, 2018-09-12)
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\edge_image.py (679, 2018-09-11)
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\fourier_transform.py (2823, 2018-09-11)
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\image_argumention.py (2606, 2018-09-11)
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\image_handle.py (1442, 2018-09-11)
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\image_resize.py (608, 2018-09-10)
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\main.py (1619, 2018-09-12)
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\__pycache__\image_handle.cpython-35.pyc (1653, 2018-09-11)
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\__pycache__\model.cpython-35.pyc (3795, 2018-09-12)
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\.idea\inspectionProfiles (0, 2018-09-10)
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\.idea (0, 2018-09-12)
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\__pycache__ (0, 2018-09-12)
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1) (0, 2020-03-05)
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