说明：  :在基因识别的两类算法中, 判别算法通常需要正负两类样本来训练参数.在原核生物的基因组中, 由于可充当负样本的基因间序列太少, 如何产生负样本便成为原核基因识别中的一个问题.本文提供了一种基于“ 自相似映射”的负样本生成算法, 与通常使用的随机生成算法不同, 该算法不需要生成随机数.本文给出了两种负样本生成算法的比较, 并初步讨论了自相似性对于DNA 序列分析的意义.
(A self-similarity-map-based algorithm for generating negative samples and its application in prokaryotic gene recognition)