MATLAB-LeNet5-master
所属分类：人工智能/神经网络/深度学习
开发工具：matlab
文件大小：501KB
下载次数：20
上传日期：2020-03-27 00:41:00
上 传 者：
659+59
说明： 手写体识别 lenet5 LeNet5由7层CNN（不包含输入层）组成，上图中输入的原始图像大小是32×32像素，卷积层用Ci表示，子采样层（pooling，池化）用Si表示，全连接层用Fi表示。下面逐层介绍其作用和示意图上方的数字含义。
(Lenet5 is composed of seven layers of CNN)
文件列表:
acc.jpg (28739, 2020-03-25)
Accuracy.m (1165, 2020-03-25)
cnn_lenet5.jpg (144401, 2019-08-01)
cnn_lenet5.png (38384, 2019-08-01)
Grad.m (167, 2020-03-25)
hasNaN.m (83, 2019-08-01)
LICENSE (35129, 2019-08-01)
loadMNISTImages.m (857, 2019-05-24)
loadMNISTLabels.m (533, 2019-05-24)
LoadNN.m (388, 2019-08-01)
loss.jpg (27494, 2020-03-25)
Padding.m (120, 2019-08-01)
Prepare.m (1393, 2019-08-01)
reLU.m (206, 2020-03-25)
rot180.m (85, 2019-08-01)
Sampling.m (153, 2019-08-01)
SaveResult.m (757, 2020-03-25)
softmax.m (97, 2019-08-01)
t10k-images-idx3-ubyte (109776, 2020-03-01)
t10k-labels-idx1-ubyte (148, 2020-03-01)
test.m (462, 2020-03-25)
train-images-idx3-ubyte (439056, 2020-03-01)
train-labels-idx1-ubyte (568, 2020-03-01)
TrainCNN.m (3756, 2020-03-25)
TrainRecovery.m (919, 2020-03-25)
Upsampling.m (205, 2019-08-01)
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