MNISTRecognition-master
所属分类：人工智能/神经网络/深度学习
开发工具：TensorFlow
文件大小：11337KB
下载次数：0
上传日期：2020-04-21 17:33:47
上 传 者：
Krisitin
说明： MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.
(The MNIST dataset comes from the National Institute of Standards and Technology (NIST). The training set consists of 250 handwritten numbers from different people, 50% of which are high school students and 50% are from the population Census Bureau (the Census Bureau) staff. The test set (test set) is the same proportion of handwritten digital data.)
文件列表:
.idea (0, 2017-07-23)
.idea\MNISTRecognition.iml (459, 2017-07-23)
.idea\inspectionProfiles (0, 2017-07-23)
.idea\inspectionProfiles\profiles_settings.xml (228, 2017-07-23)
.idea\misc.xml (616, 2017-07-23)
.idea\modules.xml (284, 2017-07-23)
.idea\vcs.xml (180, 2017-07-23)
.idea\workspace.xml (21810, 2017-07-23)
MNIST_data (0, 2017-07-23)
MNIST_data\t10k-images-idx3-ubyte.gz (1648877, 2017-07-23)
MNIST_data\t10k-labels-idx1-ubyte.gz (4542, 2017-07-23)
MNIST_data\train-images-idx3-ubyte.gz (9912422, 2017-07-23)
MNIST_data\train-labels-idx1-ubyte.gz (28881, 2017-07-23)
input_data.py (7309, 2017-07-23)
input_data.pyc (7419, 2017-07-23)
main.py (1732, 2017-07-23)
# MNISTRecognition
这是一个使用TensorFlow实现MNIST手写体数字识别的例程,相关教程请参考我的文章:[《TensorFlow教程(一)MNIST手写体数字识别》](http://www.jianshu.com/p/db2afc0b0334)。
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