文件列表:

LipstickTest.py (5612, 2020-04-26)
frontal_face_detector.png (320943, 2020-04-26)
ok(cy-4-23).py (14964, 2020-04-26)
resultShow (0, 2020-04-26)
resultShow\1.jpg (26276, 2020-04-26)
resultShow\2.jpg (143952, 2020-04-26)
resultShow\UI.gif (432385, 2020-04-26)
shape_predictor_68_face_landmarks.dat (99693937, 2020-04-26)
testpics (0, 2020-04-26)
testpics\test.jpg (17978, 2020-04-26)
testpics\test2.jpg (21586, 2020-04-26)

# LipstickTest口红试色项目 对人脸嘴唇区域进行模拟口红试色。 #### 目前实现情况【200426】 根据dlib的人脸关键点,提取出68个关键点,然后嘴唇区域作为凸包; 再判断点是否在嘴唇区域(外嘴唇凸包以内,内嘴唇凸包以外之间区域定义为嘴唇区域), 根据输入的口红hsv值进行嘴唇凸包区域染色。 添加了UI选择H、S界面。 进行了边缘自然化处理,根据出现最多的像素点进行边缘细节处理,将外嘴唇区域细分为左右两个凸包(ok(cy-4-23).py)。 #### 项目陈述: 本科期间的创新创业项目,项目动机是个人对口红的狂热购买欲(尽管做着做着就不那么的热爱了)。最早是想用android做app,但是调试实在是太麻烦,提取关键点后的图像处理总是炸内存。 这几天临近结项,因为我本科毕设一直写python就看了下python的图像处理,发现还挺easy,就写了下,可以基本实现主要功能。 #### 技术路线: python环境下opencv+dlib人脸识别 #### 环境配置: anaconda新建一个python环境,激活环境后: pip install cmake pip install boost (电脑还要确保配置了VS 2017环境) pip install dlib #### 当前效果展示图: 从光妹变超A光姐! 我光妹就是涂死亡色号都好看的自带光环小天使! 简单UI界面: #### 后续组员完善的尝试方向(4.12-4.23时段每天晚上十点check): 1. 口红颜色的调整,多几种配色的选择。(hpf) 14号配置,16号开始每两天汇报进度。 2. ~~rgb转换为hsv空间,尝试调整达到口红效果。内外凸包分离。(hsc)~~ ~~14号配置,16号开始每两天汇报进度。~~ 3. ~~UI添加选择颜色亮度对比度。(wxd)~~ ~~14号配置,16号开始每两天汇报进度。~~ 4. ~~边缘自然化处理。(cy)~~ ~~14号配置,16号开始每两天汇报进度。~~

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