迁移学习
所属分类：其他书籍
开发工具：Python
文件大小：3787KB
下载次数：9
上传日期：2020-06-05 22:08:08
上 传 者：
BJL123123
说明： 中科院王晋东的转移学习讲解ppt具有丰富的转移学习材料代码连接，值得学习。
(Wang Jindong's transfer learning ppt of Chinese Academy of Sciences, which is attached with a rich connection of transfer learning material codes, is worth learning.)
文件列表:
迁移学习 (0, 2020-06-05)
迁移学习\迁移学习 (0, 2020-06-05)
迁移学习\迁移学习\combineAU.m (190, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\data (0, 2020-06-05)
迁移学习\迁移学习\data\10 (0, 2020-06-05)
迁移学习\迁移学习\data\10\A.mat (42741, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\data\10\Alab.mat (183, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\data\10\B1.mat (120469, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\data\10\B2.txt (739166, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\data\10\C.txt (709227, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\data\10\mytags.txt (4210, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\data\10.txt (45, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\dosvm.m (881, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\loaddata.m (129, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\runTask.m (1277, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\tools (0, 2020-06-05)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf (0, 2020-06-05)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf\eval (0, 2020-06-05)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf\eval\evaluate_error.m (948, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf\eval\extract_common.m (698, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf\eval\extract_rare.m (608, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf\eval\mae.m (414, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf\eval\rmse.m (209, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf\eval\split_matrix.m (1040, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf\gen_data.m (466, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf\glm.m (7463, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf\glm_utils (0, 2020-06-05)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf\glm_utils\check_covariance.m (1116, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf\glm_utils\create_scaling_matrix.m (655, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf\glm_utils\estimate_stochastic_hessian.m (715, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf\glm_utils\initial_steplength.m (472, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf\glm_utils\mean_normchange.m (153, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf\glm_utils\replace_zero_deriv.m (724, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf\glm_utils\safe_cond.m (315, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf\glm_utils\sample_factor.m (538, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf\glm_utils\sample_factor_weighted.m (712, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf\glm_utils\step_report.asv (1378, 2011-09-28)
迁移学习\迁移学习\tools\cmf\glm_utils\step_report.m (1377, 2011-09-28)
... ...
This Matlab package implements the algorithm in the following paper:
Yin Zhu, Zhongqi Lu, Sinno J. Pan, Gui-Rong Xue, Yong Yu and Qiang Yang. Heterogeneous Transfer Learning for Image Classification. In Proceedings of the Twenty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2011), San Francisco, California, USA, August 7-11, 2011.
It is based on a CMF package implemented by Ajit Paul Singh and modified by Nathan Liu.
The package is implemented by Yin Zhu and is now maintained by Zhongqi Lu. Contacts for Yin and Zhongqi:
yinz@connect.ust.hk
zluab@ust.hk
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