模式识别基本方法
所属分类：人工智能/神经网络/深度学习
开发工具：matlab
文件大小：1063KB
下载次数：3
上传日期：2020-06-23 22:04:32
上 传 者：
薰衣草梁祝
说明： 模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换
(The basic methods of pattern recognition include least square method, SVM, neural network, 1_k nearest neighbor method, clipping method, feature selection and feature transformation)
文件列表:
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\ANNBP.m (1776, 2009-04-10)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\ANNBPtt.m (17371, 2009-04-10)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\ANNBPttl.m (4930, 2009-04-10)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\ANNBPultwo.m (9154, 2009-04-10)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\bubbling.m (564, 2009-07-01)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\clusteringtt.m (17638, 2009-05-16)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\dis.m (89, 2009-05-16)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\edit_tt.m (20436, 2009-04-11)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\edit_ttl.m (7155, 2009-04-11)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\edit_utt.m (11447, 2009-04-19)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\FindHyp.m (801, 2009-04-10)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\FPthrthrlrg.m (36831, 2009-07-01)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\FSthrthrlrg.m (37047, 2009-07-01)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\func.m (27, 2009-04-06)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\MulNear.m (2589, 2009-04-19)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\myfun.m (3911, 2009-04-11)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\myfunultwo.m (8049, 2009-04-15)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\nonlcon.m (103, 2009-03-21)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\nonlconultwo.m (110, 2009-04-15)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\OneNear.m (1440, 2009-04-19)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\PR2010_第5讲近邻法.ppt (740352, 2011-06-07)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\sep.m (1658, 2009-04-11)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\ses_pct_svm.m (5767, 2009-04-15)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\SVMultwo.m (8893, 2009-04-15)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\threethree_1k.m (17742, 2009-04-10)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\twotwolarge_1k.m (5340, 2009-04-10)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\ultwotwo_1k.m (9446, 2009-04-06)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\上机实验5.doc (752640, 2011-06-07)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换\模式识别.doc (640000, 2009-05-18)
模式识别基本方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换 (0, 2019-06-28)
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