说明：  Introduction 1.介绍 1.1.目标 1.2.快速开始 1.3.什么是计算机科学 1.4.什么是编程 1.5.为什么要学习数据结构和抽象数据类型 1.6.为什么要学习算法 1.7.回顾Python基础 2.算法分析 2.1.目标 2.2.什么是算法分析 2.3.大O符号 2.4.一个乱序字符串检查的例子 2.5.Python数据结构的性能 2.6.列表 2.7.字典 2.8.总结 3.基本数据结构 3.1.目标 3.2.什么是线性数据结构 3.3.什么是栈 3.4.栈的抽象数据类型 3.5.Python实现栈 3.6.简单括号匹配 3.7.符号匹配 3.8.十进制转换成二进制 3.9.中缀前缀和后缀表达式 3.10.什么是队列 3.11.队列抽象数据类型 3.12.Python实现队列 3.13.模拟：烫手山芋 3.14.模拟：打印机 3.15.什么是Deque 3.16.Deque抽象数据类型 3.17.Python实现Deque 3.18.回文检查 3.19.列表 3.20.无序列表抽象数据类型 3.21.实现无序列表：链表 3.22.有序列表抽象数据结构 3.23.实现有序列表 3.24.总结 4.递归 4.1.目标 4.2.什么是递归 4.3.计算整数列表和 4.4.递归的三定律 4.5.整数转换为任意进制字符串 4.6.栈帧：实现递归 4.7.介绍：可视化递归 4.8.谢尔宾斯基三角形 4.10.汉诺塔游戏 4.11.探索迷宫 4.12.动态规划 4.13.总结 5.排序和搜索
(Classic books on Python data structure)