说明：  用于神经网络识别，可运行正确率很高，试一试加载数据 % 解压缩并将新图像作为图像数据存储加载。这个非常小的数据集只包含75个图像。 将数据划分为训练和验证数据集。使用70％的图像进行训练，30％进行验证。
(ALEXNET unzip('MerchData.zip'); imds = imageDatastore('MerchData', ... 'IncludeSubfolders',true, ... 'LabelSource','foldernames'); [imdsTrain,imdsValidation] = splitEachLabel(imds,0.7,'randomized');)