说明：  PCA算法程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
(PCA algorithm programming steps: 1. Remove the mean value; 2. Calculate the covariance matrix and its eigenvalues and eigenvectors; 3. Calculate the number of eigenvalues of the covariance matrix greater than the threshold value; 4. Arrange the eigenvalues in descending order; 5. Remove the smaller eigenvalues; 6. Remove the larger eigenvalues (generally there is no such step); 7. Merge the selected eigenvalues; 8. Select the corresponding eigenvalues and eigenvectors 9. Calculate whitening matrix 10 and extract principal component)