文件列表:

FasterRcnn_keras (0, 2020-07-30)
FasterRcnn_keras\.vscode (0, 2020-04-14)
FasterRcnn_keras\.vscode\settings.json (94, 2020-04-14)
FasterRcnn_keras\2007_test.txt (11853, 2020-06-17)
FasterRcnn_keras\2007_train.txt (113853, 2020-06-17)
FasterRcnn_keras\2007_val.txt (0, 2020-06-17)
FasterRcnn_keras\acc.PNG (18350, 2020-06-13)
FasterRcnn_keras\frcnn.py (10061, 2020-06-19)
FasterRcnn_keras\frcnn_get_dr.py (11173, 2020-06-17)
FasterRcnn_keras\get_dr_txt.py (6317, 2020-06-17)
FasterRcnn_keras\get_gt_txt.py (929, 2020-04-10)
FasterRcnn_keras\get_map.py (34188, 2020-05-24)
FasterRcnn_keras\img (0, 2020-06-19)
FasterRcnn_keras\img\000814.jpg (37267, 2017-03-29)
FasterRcnn_keras\img\1018.jpg (111168, 2017-03-29)
FasterRcnn_keras\img\1029.jpg (77046, 2017-03-29)
FasterRcnn_keras\img\1036.jpg (83053, 2020-06-01)
FasterRcnn_keras\img\1039.jpg (74628, 2020-06-01)
FasterRcnn_keras\img\1109.jpg (61297, 2017-03-29)
FasterRcnn_keras\img\12.jpg (33116, 2020-06-17)
FasterRcnn_keras\img\219.jpg (159822, 2020-06-01)
FasterRcnn_keras\img\269.jpg (37996, 2017-03-23)
FasterRcnn_keras\img\3.jpg (141876, 2020-02-19)
FasterRcnn_keras\img\4.jpg (1030808, 2020-04-06)
FasterRcnn_keras\img\636.jpg (41355, 2020-06-01)
FasterRcnn_keras\img\737.jpg (66717, 2017-03-29)
FasterRcnn_keras\img\760.jpg (67365, 2017-03-29)
FasterRcnn_keras\img\915.jpg (20552, 2017-03-29)
FasterRcnn_keras\img\faster.jpg (133138, 2020-06-19)
FasterRcnn_keras\img\faster1018.jpg (130530, 2020-06-17)
FasterRcnn_keras\img\faster1029.jpg (87438, 2020-06-14)
FasterRcnn_keras\img\faster1109.jpg (78190, 2020-06-14)
FasterRcnn_keras\img\faster760.jpg (135433, 2020-06-14)
FasterRcnn_keras\LICENSE (1065, 2020-04-10)
FasterRcnn_keras\loss.PNG (18114, 2020-06-13)
FasterRcnn_keras\loss1.PNG (18140, 2020-06-17)
FasterRcnn_keras\model_data (0, 2020-07-30)
FasterRcnn_keras\model_data\simhei.ttf (9753388, 2020-04-10)
FasterRcnn_keras\model_data\voc_classes.txt (6, 2020-06-12)
FasterRcnn_keras\nets (0, 2020-04-14)
... ...

## Faster-Rcnn:Two-Stage目标检测模型在Keras当中的实现 --- ### 目录 1. [所需环境 Environment](#所需环境) 2. [文件下载 Download](#文件下载) 3. [训练步骤 How2train](#训练步骤) 4. [参考资料 Reference](#Reference) ### 所需环境 tensorflow-gpu==1.13.1 keras==2.1.5 ### 文件下载 训练所需的voc_weights.h5可以去百度网盘下载 链接: https://pan.baidu.com/s/1xDRhw0U4dWfy_2rceH-YnA 提取码: cm3q ### 训练步骤 1、本文使用VOC格式进行训练。 2、训练前将标签文件放在VOCdevkit文件夹下的VOC2007文件夹下的Annotation中。 3、训练前将图片文件放在VOCdevkit文件夹下的VOC2007文件夹下的JPEGImages中。 4、在训练前利用voc2faster-rcnn.py文件生成对应的txt。 5、再运行根目录下的voc_annotation.py,运行前需要将classes改成你自己的classes。 ```python classes = ["aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable", "dog", "horse", "motorbike", "person", "pottedplant", "sheep", "sofa", "train", "tvmonitor"] ``` 6、就会生成对应的2007_train.txt,每一行对应其图片位置及其真实框的位置。 7、在训练前需要修改model_data里面的voc_classes.txt文件,需要将classes改成你自己的classes。 8、运行train.py即可开始训练。 ### mAP目标检测精度计算更新 更新了get_gt_txt.py、get_dr_txt.py和get_map.py文件。 get_map文件克隆自https://github.com/Cartucho/mAP 具体mAP计算过程可参考:https://www.bilibili.com/video/BV1zE411u7Vw ### Reference https://github.com/qqwweee/keras-yolo3/ https://github.com/pierluigiferrari/ssd_keras https://github.com/kuhung/SSD_keras https://github.com/jinfagang/keras_frcnn https://github.com/Cartucho/mAP

近期下载者：

相关文件：

评论：[我要评论] [举报此文件]

收藏者：