SVM-GMM
所属分类：图形图像处理
开发工具：matlab
文件大小：51308KB
下载次数：0
上传日期：2020-12-10 16:25:42
上 传 者：
swmay
说明： SML的类模型其实就是预处理加上两次GMM,但虽然这个代码原理清晰注释详细，但实际运行时发现仍然会有很多错误，比如上面提到的mvnpdf中协方差矩阵的问题，而且个人能力有限无法解决。因此在最后并没有使用上述列出的所有代码，而是采用了另一个版本的GMM算法，原理是一样的
(In fact, the class model of SML is preprocessing and GMM twice. However, although the code principle is clear and the annotation is detailed, there are still many errors in the actual operation, such as the covariance matrix problem in mvnpdf mentioned above, which cannot be solved due to limited personal ability. Therefore, in the end, instead of using all the codes listed above, another version of GMM algorithm is adopted, and the principle is the same)
文件列表:
2020140022-郑博 (0, 2020-11-28)
2020140022-郑博\cmvnpdf.m (6613, 2018-01-08)
2020140022-郑博\covfixer2.m (3208, 2018-01-08)
2020140022-郑博\gauss.m (161, 2018-01-08)
2020140022-郑博\getargs.m (551, 2018-01-08)
2020140022-郑博\getDCT.m (1158, 2018-01-08)
2020140022-郑博\gmm.m (11234, 2020-11-27)
2020140022-郑博\main.m (2714, 2020-11-27)
2020140022-郑博\model.mat (44362, 2020-11-28)
2020140022-郑博\pictures (0, 2020-11-28)
2020140022-郑博\pictures\1083.jpeg (7191922, 2016-11-05)
2020140022-郑博\pictures\1084.jpeg (6795048, 2016-11-05)
2020140022-郑博\pictures\1085.jpeg (7210832, 2016-11-05)
2020140022-郑博\pictures\1086.jpeg (7175665, 2016-11-05)
2020140022-郑博\pictures\1087.jpeg (7150340, 2016-11-05)
2020140022-郑博\pictures\1088.jpeg (5407056, 2016-11-05)
2020140022-郑博\pictures\1089.jpeg (5145057, 2016-11-05)
2020140022-郑博\pictures\1090.jpeg (6508375, 2016-11-05)
2020140022-郑博\实验步骤.docx (26654, 2020-11-28)
# SML
class model for Supervised Multiclass Labeling(SML) which is a text annotation algorithm for images.
corel5k中部分图像基于SML算法的类模型
getDCT.m 实现单个图像的YBR空间转换,分块抽取DCT系数,并对系数进行降维
gauss.m 为main.m的子函数,计算高斯分布密度函数
cmnpdf.m 为gmm.m的子函数,计算多元正态概率密度函数
covfixer2.m 为gmm.m的子函数,使协方差矩阵强制转换为有效的协方差矩阵
getargs.m 为gmm.m的子函数,对函数的默认参数进行处理
gmm.m 实现将每一幅图像聚类成8个混合高斯分布
main.m 为主文件,结合上述文件中函数功能,读取文件夹中所有的图像,实现将多个高斯分布聚类成***个混合高斯分布
最终聚类的混合高斯分布参数存储在model.mat文件中。
mat文件中包含***个高斯分布的μ值,sigma值,和π值。
说明:一个图像块的数据是192维的,为了使得提高程序的运行速率本程序中将数据压缩到30维。
具体原理详见博客:
有监督的多类标注(SML)的原理及matlab实现:http://blog.csdn.net/vivian_ll/article/details/79004473
使用EM算法估计GMM参数的原理及matlab实现:http://blog.csdn.net/vivian_ll/article/details/78793293
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