基于贝叶斯的图像分割

所属分类:图形图像处理
开发工具:matlab
文件大小:1233KB
下载次数:2
上传日期:2021-01-04 12:47:54
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说明:  基于贝叶斯的图像分割,使用贝叶斯决策对图像进行分割
(Based on Bayesian image segmentation, use Bayesian decision to segment the image)

文件列表:
基于贝叶斯的图像分割 (0, 2020-11-06)
基于贝叶斯的图像分割\2008811564贾旻 (0, 2020-11-06)
基于贝叶斯的图像分割\2008811564贾旻\1604638548118.pdf (1069119, 2020-11-06)
基于贝叶斯的图像分割\2008811564贾旻\PRwork1.m (2758, 2020-11-03)
基于贝叶斯的图像分割\2008811564贾旻.zip (323745, 2020-11-06)
基于贝叶斯的图像分割\309.bmp (230454, 2012-07-16)
基于贝叶斯的图像分割\Mask.mat (845, 2017-03-16)
基于贝叶斯的图像分割\Untitled.m (25, 2020-11-02)
基于贝叶斯的图像分割\Untitled2.m (90, 2020-11-03)
基于贝叶斯的图像分割\Untitled3.m (1036, 2020-11-02)
基于贝叶斯的图像分割\array_sample.mat (90414, 2017-03-16)
基于贝叶斯的图像分割\小鱼肤色分割.ppt (410718, 2017-10-05)

大作业1题目:基于贝叶斯决策的图像分割 时间节点: 10月5日24:00之前 提交内容: 程序.m文件以及方案和结果(用ppt的形式),写上成员的姓名及学号 提交方式: 可以通过发邮件zhouxue@uestc.edu.cn或qq 已知: 来自于两类的像素灰度值和颜色rgb值 要求: 对新的一副图像中的Nemo鱼的像素点进行分割,采用基于贝叶斯决策的方法 文件说明: 1. 309.bmp是需要分割的图像,只要求对鱼的部分进行分割 2. array_sample.mat是用于训练的matlab格式的样本数据,其中每一行代表一个样本信息,第1列为其灰度值,第2-4列分别对应r,g,b颜色值, 最后一列代表label信息,其中1代表属于第一类,-1代表属于第二类 3. Mask.mat为一个二值图像,通过源图像与该图像的点乘运算即可得到需要分割的目标,即nemo鱼的部分。 大家可以先基于灰度值做一次分割,再做基于彩色信息的分割;想要加分的有能力的同学可以考虑忽略掉label信息,通过EM算法做分割。

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