EEMD-wp
所属分类：书籍源码
开发工具：matlab
文件大小：247KB
下载次数：2
上传日期：2021-02-28 10:58:55
上 传 者：
超级祺
说明： 传统经验模态分解基于信号的极值点，例如δ(t) 函数就不能用 EMD 来处理，为抑制这一影响，Huang 于 2005 年提出了一种加噪的经验模态分解方法，即集总经验模态分解（Ensemble empirical mode decomposition，EEMD）。其基本原理是在原始信号上加上幅值很小的白噪声，然后做EMD分解，使不同尺度的信号成分映射到相应阶数的IMF 上。
(Traditional empirical mode decomposition (EMD) is based on the extremum of signal)
文件列表:
EEMD-wp (0, 2020-12-06)
EEMD-wp\kEEMD.m (1256, 2020-12-06)
EEMD-wp\pEEMD.p (408, 2020-12-06)
EEMD-wp\pEEMDandFFT.p (529, 2020-12-06)
EEMD-wp\pFFT.p (274, 2020-12-06)
EEMD-wp\testEEMD.m (1789, 2020-12-06)
EEMD-wp\代码说明.docx (285044, 2020-12-06)
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