Classify-Fu

所属分类:模式识别(视觉/语音等)
开发工具:Python
文件大小:51678KB
下载次数:0
上传日期:2021-06-03 02:42:30
上 传 者sh-1993
说明:  Classify-Fu, 图像分类成长赛——AI集福,“福”字图片识别
(Classify Fu, Image Classification Growth Competition - AI Jifu, "Fu" Character Image Recognition)

文件列表:
0.886.csv (3708, 2021-06-03)
0.899.csv (3708, 2021-06-03)
data (0, 2021-06-03)
data\result.csv (3090, 2021-06-03)
data\test (0, 2021-06-03)
data\test\0682q.png (42868, 2021-06-03)
data\test\068vi.png (21498, 2021-06-03)
data\test\086c4.png (58656, 2021-06-03)
data\test\0cnq1.png (37338, 2021-06-03)
data\test\0d4cn.png (40096, 2021-06-03)
data\test\0j8kx.png (23102, 2021-06-03)
data\test\17eiv.png (42951, 2021-06-03)
data\test\19nqd.png (102170, 2021-06-03)
data\test\1oe2x.png (60444, 2021-06-03)
data\test\1zrkx.png (97186, 2021-06-03)
data\test\27rte.png (59122, 2021-06-03)
data\test\27zbi.png (14212, 2021-06-03)
data\test\2e8cs.png (20052, 2021-06-03)
data\test\2l0hi.png (49402, 2021-06-03)
data\test\2okbf.png (47313, 2021-06-03)
data\test\2r9xb.png (35866, 2021-06-03)
data\test\2sd9r.png (19277, 2021-06-03)
data\test\2sode.png (37336, 2021-06-03)
data\test\2st8h.png (25952, 2021-06-03)
data\test\2xgzs.png (33961, 2021-06-03)
data\test\3crxb.png (27374, 2021-06-03)
data\test\3go9p.png (46760, 2021-06-03)
data\test\3wx8u.png (76895, 2021-06-03)
data\test\45d26.png (41791, 2021-06-03)
data\test\45g1z.png (33425, 2021-06-03)
data\test\4bmlq.png (48598, 2021-06-03)
data\test\4cmw3.png (56188, 2021-06-03)
data\test\4l0yj.png (29338, 2021-06-03)
data\test\4ny7k.png (27663, 2021-06-03)
data\test\4opd0.png (37590, 2021-06-03)
data\test\4orai.png (27866, 2021-06-03)
data\test\4ozay.png (34850, 2021-06-03)
data\test\4pi7x.png (15867, 2021-06-03)
... ...

## 赛事介绍 [图像分类成长赛——AI集福,“福”字图片识别](https://www.marsbigdata.com/competition/details?id=1728423***56***0) ### 1. train: - pip install -r requirments.txt - 修改 `train_model.py` 里的训练参数 - python train_model.py 一个常识:好的预训练是成功的一半,最好还是用预训练好的模型进行初始化. ### 2. predict: - 修改 `inference_model.py` 里的预测参数 - python inference_model.py ### 3. score: 模型选用resnext101_32x4d, 先用mixup训练30epoch后,在用正常的数据微调模型后,预测得分`0.889967637540453`

近期下载者

相关文件


收藏者