anncode
所属分类：人工智能/神经网络/深度学习
开发工具：Visual C++
文件大小：49KB
下载次数：117
上传日期：2006-04-01 10:56:19
上 传 者：
gavin_dlmu
说明： 一个神经网络的程序 ，通过神经网络进行预测。内含测试数据，训练数据。
(a neural network procedure for the adoption of neural network prediction. Intron test data, training data.)
文件列表:
anncode\and.txt (633, 2002-10-03)
anncode\DataInput.cpp (1550, 2002-10-05)
anncode\DataInput.h (1269, 2002-10-05)
anncode\Debug (0, 2005-12-10)
anncode\enum_system.txt (5, 2005-12-10)
anncode\e_system.txt (657058, 2005-12-10)
anncode\MainFrm.cpp (2555, 2002-10-03)
anncode\MainFrm.h (1581, 2002-10-01)
anncode\MyTestDlg.cpp (1998, 2002-10-05)
anncode\MyTestDlg.h (1283, 2002-10-05)
anncode\or.txt (157, 2002-10-04)
anncode\res\test.ico (1078, 2002-10-01)
anncode\res\test.rc2 (396, 2002-10-01)
anncode\res\testDoc.ico (1078, 2002-10-01)
anncode\res\Toolbar.bmp (478, 2002-10-04)
anncode\res (0, 2005-10-20)
anncode\resource.h (1834, 2003-04-19)
anncode\StdAfx.cpp (292, 2003-04-19)
anncode\StdAfx.h (1443, 2003-04-19)
anncode\test.aps (30560, 2005-10-22)
anncode\test.clw (3930, 2005-10-22)
anncode\Test.cpp (6314, 2005-09-30)
anncode\test.dsp (4902, 2002-10-03)
anncode\test.dsw (533, 2002-10-01)
anncode\Test.h (1447, 2005-09-30)
anncode\Test.idl (392, 2003-04-19)
anncode\test.opt (51712, 2005-10-25)
anncode\test.plg (2039, 2005-10-22)
anncode\test.rc (14001, 2003-04-19)
anncode\Test.rgs (171, 2003-04-19)
anncode\testDoc.cpp (13721, 2005-10-18)
anncode\testDoc.h (2507, 2002-10-04)
anncode\testView.cpp (6596, 2002-10-04)
anncode\testView.h (1962, 2002-10-03)
anncode\ValueInput.cpp (2963, 2002-10-05)
anncode\ValueInput.h (1425, 2002-10-05)
anncode\xor.txt (453, 2002-10-02)
anncode (0, 2005-10-25)
一.使用说明
该程序有五个主要菜单项:
A.数据读入 (从已有数据文件中数据,包括网络结构,权值,学习率,样本等)
B.新建数据 (建立新的数据文件)
C.学习
D.测试
E.误差显示
操作过程:
1.使用已有的数据: A -> C -> D,E; (已有XOR.TXT, AND.TXT, OR.TXT)
2.新建数据文件: B -> A -> C -> D,E;
举例:求XOR问题数据文件的建立(菜单[B]的使用)
对话框(1)
输入层单元个数:2 (TAB键切换)
隐层单元个数:2
输出层单元个数:1
学习率:0.5
模式个数:4 ("输入"键)
对话框(2 -1)
第1个模式的输入值: (TAB键切换)
注意:0 (空格) 0
第1个模式的目标值:
0 ("输入"键)
对话框(2 - 2)
第2个模式的输入值: (TAB键切换)
0 (空格) 1
第2个模式的目标值:
1 ("输入"键)
对话框(2 - 3)
第3个模式的输入值: (TAB键切换)
1 (空格) 0
第3个模式的目标值:
1 ("输入"键)
对话框(2 - 4)
第4个模式的输入值: (TAB键切换)
1 (空格) 1
第4个模式的目标值:
0 ("输入"键)
二.程序说明
程序实现的是二层BP网络,通过从文件中读入数据来构建网络,同时读入对应的样本进行学习,测试.
ε=0.09 变量为max_error_tollerance;
forward_pass()向前计算输出值;
backward_pass()向后调整权值;
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