文件列表:

Klang (0, 2023-03-23)
Klang\KSeq2Feature.py (2533, 2023-03-23)
Klang\Kdatas.py (11673, 2023-03-23)
Klang\Kfeature.py (11980, 2023-03-23)
Klang\Klang.py (3430, 2023-03-23)
Klang\__init__.py (1256, 2023-03-23)
Klang\common.py (844, 2023-03-23)
Klang\data_klang.py (11051, 2023-03-23)
Klang\lang (0, 2023-03-23)
Klang\lang\__init__.py (211, 2023-03-23)
Klang\lang\klex.py (3517, 2023-03-23)
Klang\lang\kparse.py (8006, 2023-03-23)
Klang\lang\mAST.py (5268, 2023-03-23)
Klang\pattern (0, 2023-03-23)
Klang\pattern\patterns.py (3827, 2023-03-23)
Klang\pattern\zigzag.js (1506, 2023-03-23)
Klang\pattern\zigzag_lib.py (5769, 2023-03-23)
Klang\tdx.py (16493, 2023-03-23)
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examples\test.py (910, 2023-03-23)
examples\test_feature.py (3748, 2023-03-23)
examples\test_tdx_api.py (642, 2023-03-23)
examples\testparse.py (1700, 2023-03-23)
install.sh (250, 2023-03-23)
kws_manager.spec (1300, 2023-03-23)
kws_server.spec (1318, 2023-03-23)
requirements.txt (68, 2023-03-23)
server (0, 2023-03-23)
server\__init__.py (0, 2023-03-23)
server\kws_manager.py (3657, 2023-03-23)
server\kws_manager_ws.py (9904, 2023-03-23)
server\kws_server.py (4215, 2023-03-23)
server\kws_server_ws.py (6488, 2023-03-23)
server\online.html (14281, 2023-03-23)
setup.py (249, 2023-03-23)
... ...

# Klang stock K-line language Klang 是Kline语言,即股票语言,支持方便快捷的股票编程,可以轻松搞定股票公式 是股票编程和量化交易的必备工具 Klang 最大的亮点是支持中文编程,可以看最后的完整例子 任何问题欢迎访问[问答社区](https://forum.klang.org.cn) # 在线试用 * 内置中文编程公式 你可以在线体验 Klang 编程, 无需安装,网站内置了多个选股公式 [Online](https://klang.org.cn/online.html) ## Klang 是股票K线形态语言,基于 python3 * 语言解释器采用 python的 ply库,他采用了flex,yacc语法的实现 * 股票数据来源 baostock,zhanluejia * 支持 同花顺、通达信、文华财经等的公式, 感谢funcat 移植到了 Python 版本 * Klang 语言是基于Python语法拓展了部分自己的语法,并且编写了快捷的股票公式 * 支持网页直接使用,交互方便 * 支持中文编程,一看就懂 * 增加了股票特征计算 ## 增加pattern代码 通过zigzag 折点实现模型识别。 支持W底,支持V型反转,支持杯柄(cup-handle)算法 ## 麦语言 文华财经, 通达信,同花顺公式支持列表 * DNULL,DRAWNULL,REF,REFDATE,CROSS * HHV,LLV,IIF,MIN,MAX,EVERY,EXIST,COUNT,SMA,MA,ABS,MACD,RSI,BOLL, * KDJ(STOCH),SUM,STD,EMA,WMA,APPROX,FORCAST,SLOPE,ALIGNRIGHT,AMA ### 其他函数 * CODELIKE,INBLOCK,NAMELIKE ### 未来函数 * BACKSET ### 引用函数 * BARSLASTCOUNT ,BARSCOUNT,BARSLAST,BARSLASTFIND,BARSNEXT, * BARSSINCE,BARSSINCEN,CALCSTOCKINDEX,CURRBARSCOUNT #### 未实现列表 * EXTERNSTR,EXTERNVALUE,SIGNALS\_USER,BARSTATUS,CONST # 安装 ``` git clone https://github.com/KlangAlpha/Klang cd Klang pip3 install -r requirements.txt python3 setup.py install ``` ## 下载数据, 也可以直接使用不下载数据,下载数据约10分钟。 * 可以跳过,直接运行 * 下载数据有2种方法,第一种是直接下载压缩包,第二种是使用API下载 * 方法一、 推荐,适用于网络速一般的场景,只有日K ``` python3 tools/download.py ``` * 方法二、 通过API下载 首次安装必须使用update_data.py来下载日,周,月数据 ``` python3 update_data.py ``` # 应用示例 python 版本 * 第一次会下载数据,预计需要几分钟,推荐先用上面的步骤下载数据后再执行 * 具体例子可以看 ``` python3 examples/test.py python3 examples/testparse.py ``` ``` from Klang import Klang,C,O Klang.Klang_init() Kl = Klang.Kl C/C[1] ``` 以上代码就快捷的计算了今日收盘价/昨日收盘价 默认计算第一个股票 sh.600000 今日收盘价,更新时间为下午5点左右 ### 设置当前股票 'sh.601012','sz.000100' ``` Kl.code('sh.601012') ``` 你也可以设置你想要的股票code ### 设置时间,周期默认是 2021-01-01开始 * 默认数据是日K ``` Kl.date(start='2022-04-02',end='2022-11-01') ``` ### 显示收盘价 ``` print(C.data) #显示已经下载周期的所有收盘价 print(O.data) #显示所有周日的开盘价 ``` ### 通过日期索引股票价格 ``` print(C.['2022-05-20']) ``` ### 收盘价涨幅 ``` print((C-C[1])/C[1]) #当前周期的收盘 比上一个周一的收盘价涨跌比率 ``` ### REF 和通达信兼容,获取之前周期的价格 ``` REF(C,5) # 5周期前的收盘价,5日前收盘价 ``` ### 同时实现了MA,SMA,HHV,LLV,ABS等 ## Klang 语言(K浪) * testparse.py 代码片段 ``` from Klang.lang import kparser,setPY,Kexec from Klang import Klang Klang.Klang_init() # Klang和python的桥梁,支持函数,变量共享 # 具体使用方法 参见 testparse.py def getpyglobals(name): return globals().get(name) def setpyglobals(name,val): globals()[name]=val setPY(getpyglobals,setpyglobals) ``` ### 执行 K语言语句 * 赋值 ``` pi = 3.14 #python Kexec("ABCD=pi+1;") #调用K语言执行,执行后K变量共享给了python ``` 调用 Kexec执行Klang语法,Kexec参数里穿的字符串语法遵守Klang语法规则 ### 执行一段代码 * 详细例子参见 python3 examples/testparse.py * 这里我们定制了一段kloop...endp,表示循环计算所有的A股 ``` testblock=\ """ kloop ret = CROSS(C,MA(C,60)) ma5 := MA(C,5) ma10 = MA(C,10) ma20 = MA(C,20) ma60 = MA(C,60) ret1 = (C - C[1])/C[1] ret2 = (C - C[1])/C[1] > 0.05 info = getstockinfo(0) if ma60[-1] < ma20[-1] and ma20[-1] < ma10[-1] and ma10[-1] < ma5[-1] and ret2 : print(info,ret1*100) endp print("计算完成") """ Kexec(testblock) ``` ### 支持功能列表 * 逐步兼容通达信公式,C,MA,CROSS * 兼容 := 赋值语法 * 支持兼容 python函数,getstockinfo等 getstockinfo是在python里面自定义的函数 * kloop,endp 是自定义语法,会遍历整个A股的股票, ### server * 使用了网页+ socketio server模式 * server里调用 Kexec执行 所有的输入 * 默认的输入会扫描所有的A股4000多只股票 * 计算结果回传到网页界面显示 ``` python3 server/kws_manager.py python3 server/kws_server.py ``` 两个服务同时启动,可以Linux使用 "&" 放到后台 ``` python3 server/kws_manager.py ``` * 如果kws_server.py启动出错可以有2种方法。 * 方法一、 安装Klang ``` python3 setup install ``` * 方法二、 打开kws_server.py里面注释,路径为Klang放置的地方 ``` #sys.path.append(os.path.expanduser("~") + "/Klang") ``` 浏览 online.html 即可运算公式了 ## 支持中文编程 ``` 涨停 = 9.9 今日收盘 = C 昨日收盘 = C[1] 日期范围 = date 显示 = DISPLAY ############################### # 参数涨停,表示涨幅的幅度 # 以上为参数的值可以修改 # 日期范围('2021-01-01','2021-06-25') ############################### 实际涨幅 = (今日收盘-昨日收盘) / 昨日收盘 实际涨幅 = 实际涨幅 * 100 if 实际涨幅 > 涨停: 显示(实际涨幅) ``` # 更新 * 2022.10.19 server 换成socket.io通讯协议 * 2022.10.17 全面采取了分片执行,真正实现了多服务器并行工作 * 2021.12.1 增加了特征提取公式 * 2021.7.3 增加了板块和概念信息,板块来自通达信 # 文件说明 ```bash tree server/ examples/ Klang server/ ├── __init__.py ├── kws_manager.py ├── kws_manager_ws.py ├── kws_server.py ├── kws_server_ws.py └── online.html examples/ ├── test_feature.py ├── testparse.py ├── test.py └── test_tdx_api.py Klang ├── common.py ├── data_klang.py ├── __init__.py ├── Kdatas.py ├── Kfeature.py ├── Klang.py ├── KSeq2Feature.py ├── lang │ ├── __init__.py │ ├── klex.py │ ├── kparse.py │ └── mAST.py ├── pattern │ ├── patterns.py │ ├── zigzag.js │ └── zigzag_lib.py └── tdx.py ```

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