文件列表:

mkdocs.yml (310, 2022-06-17)
overrides (0, 2022-06-17)
overrides\main.html (488, 2022-06-17)
requirements.txt (49, 2022-06-17)
update.py (2814, 2022-06-17)
人工智能 (0, 2022-06-17)
人工智能\Stanford CS224W图机器学习 (0, 2022-06-17)
人工智能\StanfordCS224N自然语言处理 (0, 2022-06-17)
人工智能\StanfordCS229机器学习 (0, 2022-06-17)
人工智能\StanfordCS231N深度学习 (0, 2022-06-17)
人工智能\StanfordCS520知识图谱 (0, 2022-06-17)
人工智能\UC BerkeleyCS188人工智能导论 (0, 2022-06-17)
体系结构 (0, 2022-06-17)
体系结构\UC BerkeleyCS61C计算机架构中的伟大思想 (0, 2022-06-17)
其他课程 (0, 2022-06-17)
其他课程\MIT6.NULL实用工具介绍 (0, 2022-06-17)
分布式系统 (0, 2022-06-17)
分布式系统\MIT6.824分布式系统 (0, 2022-06-17)
分布式系统\Talent Plan tinykv分布式键值存储系统 (0, 2022-06-17)
前后端 (0, 2022-06-17)
前后端\J_nk_pingTGWK18前后端建立个人网站 (0, 2022-06-17)
操作系统 (0, 2022-06-17)
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# 名校公开课程评价网 ## 前言 近几年来,越来越多的名校课程选择公开课程的资源供大家学习。学习这些课程不仅能够让我们很好地学习和掌握知识,更能培养我们的学习兴趣和学习能力。公开的资源包括且不限于授课录像、课件(slide)、课程阅读资料(reading)、课程作业(lab)、自动评测系统(autograder)、期中期末试卷等等。因此,我们很幸运地能够免费地享受到这些最顶级的教育资源。另一方面,国内本科阶段的大部分课程的质量一言难尽,这也让我们更需要使用这些顶级的公开课程来学习知识。 我在过去的数年间就大大受益于这些公开的课程,前前后后自学了有几十门各种各样的课程,受益无穷。也因此,我也一直在不遗余力地推广我所学过的优质课程。在学习课程的过程中,我发现自学这些课程终究还是存在一些困难,如: 1. 有多所名校公开了某门课程的资源,那么该用哪门课程学习呢?它们相互比较各有什么优缺点呢? 2. 我想学一门课程,但是这门课程的难度如何呢?适合现阶段的我吗? 3. 这门课程公开的资源有哪些呢?是否有视频呢?是否有自动评测系统呢? 4. 自己完成作业的时候常常碰到很多坑,又没有助教TA可以询问这些坑,导致常常在一些没意义的地方浪费大量时间。如果有前人总结出来有哪些坑、如何绕过就好了...... 5. 学这门课之前,需要有哪些前置课程呢?这门课学完之后,又有哪些合适的进阶课程可以学习呢? 6. 这门课程的授课质量如何呢?值得花时间去好好观看吗? 7. 这门课有没有非官方的优秀资源呢?(如课堂内容的中文翻译) ....... 正是因为有这些问题存在,我在写文章的时候往往也力求能给出这些问题的回答,帮助后人能够更高效更合理地去学习这些课程资源。然而写文章终究还是太散乱了,且一个人的力量终究是有限的。受启发于[CS公开课程学习群](https://zhuanlan.zhihu.com/p/253232863)一位同学的建议与[浙江大学课程攻略共享计划](https://github.com/QSCTech/zju-icicles),我们创立了这个项目,来整合大家对于高质量公开课程的评价、总结、与建议等等,期望这些评价能对后来的同学在选择、学习课程的时候能有一些帮助。 ## 特性 本项目的目标是收录以下内容: - 课程资源链接 - 是否有视频 - 有哪些作业(homework)、实验(lab/assignment) - 是否有自动测评程序(autograder) - 课程简介,包括前置课程知识,适合哪个阶段学习等等 - 课程评价,包括难度、有趣程度、讲课质量、作业难度与质量等等 - 非官方的优质课程资源链接(如笔记、课程内容翻译等等) - 后续课程推荐 等等。由于一门课程可能会有多个评价,大家可以在提供个人评价的时候附上自己的相关信息(如ID或主页)。 内容可在[本项目主页查看](https://conanhujinming.github.io/comments-for-awesome-courses/) ## 贡献 **欢迎贡献!** Issue、PR、纠错、资料、攻略,各种欢迎! 来自大家的关注、维护和贡献,才是让这个项目质量越来越好的动力~ ## 警告 下列内容为不适合上传的内容。如果你认为缺少这些资料将会影响资源的完整性,请优先考虑放在其他平台,并放置一些链接或指引文字来帮助找到这些资源。 - 盗版电子书/付费电子书 - 盗版/破解版/绿色版付费软件及其安装包 如果你认为本仓库的一些文件侵犯了您的权益,请 [向我们发送邮件](mailto:jinminghu233@qq.com) 。我们将会从仓库中彻底清除这些文件。 ## 许可 由贡献者编写部分的许可如下: [CC-BY-NC-SA:署名-非商业性使用-相同方式共享](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.zh) > 资料仅供参考,请自己判断其适用性。 其他部分的版权归属于其各自的作者。 ## 致谢 感谢提出这个想法的同学@itwangashao,同时本项目大量参考了[浙江大学课程攻略共享计划](https://github.com/QSCTech/zju-icicles),一并感谢~

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