CUDA-Programming-Guide-in-Chinese

所属分类:GPU/显卡
开发工具:Others
文件大小:2643KB
下载次数:0
上传日期:2023-01-05 15:38:06
上 传 者sh-1993
说明:  这是CUDA编程指南的中文翻译
(This is a Chinese translation of the CUDA programming guide)

文件列表:
第1章CUDA简介 (0, 2023-01-05)
第1章CUDA简介\automatic-scalability.png (10437, 2023-01-05)
第1章CUDA简介\gpu-computing-applications.png (405285, 2023-01-05)
第1章CUDA简介\gpu-devotes-more-transistors-to-data-processing.png (24979, 2023-01-05)
第1章CUDA简介\第一章-CUDA简介.md (4300, 2023-01-05)
第2章CUDA编程模型概述 (0, 2023-01-05)
第2章CUDA编程模型概述\automatic-scalability.png (10437, 2023-01-05)
第2章CUDA编程模型概述\grid-of-thread-blocks.png (13284, 2023-01-05)
第2章CUDA编程模型概述\heterogeneous-programming.png (82784, 2023-01-05)
第2章CUDA编程模型概述\memory-hierarchy.png (16761, 2023-01-05)
第2章CUDA编程模型概述\第二章CUDA编程模型概述.md (12983, 2023-01-05)
第3章编程接口 (0, 2023-01-05)
第3章编程接口\child-graph.png (90564, 2023-01-05)
第3章编程接口\compatibility-of-cuda-versions.png (10114, 2023-01-05)
第3章编程接口\create-a-graph.png (62018, 2023-01-05)
第3章编程接口\matrix-multiplication-with-shared-memory.png (33341, 2023-01-05)
第3章编程接口\matrix-multiplication-without-shared-memory.png (21803, 2023-01-05)
第3章编程接口\第三章编程接口.md (157075, 2023-01-05)
第4章硬件实现 (0, 2023-01-05)
第4章硬件实现\number_of_warps.png (13328, 2023-01-05)
第4章硬件实现\第四章硬件实现.md (8416, 2023-01-05)
第5章性能指南 (0, 2023-01-05)
第5章性能指南\Throughput.png (73413, 2023-01-05)
第5章性能指南\第五章性能指南.md (37477, 2023-01-05)
附录A支持CUDA的设备列表 (0, 2023-01-05)
附录A支持CUDA的设备列表\附录A支持CUDA的设备列表.md (275, 2023-01-05)
附录B对C++扩展的详细描述 (0, 2023-01-05)
附录B对C++扩展的详细描述\ID.png (59842, 2023-01-05)
附录B对C++扩展的详细描述\shfl.png (303657, 2023-01-05)
附录B对C++扩展的详细描述\shfl_down.png (216511, 2023-01-05)
附录B对C++扩展的详细描述\shfl_up.png (213392, 2023-01-05)
附录B对C++扩展的详细描述\shufl_xor.png (224531, 2023-01-05)
附录B对C++扩展的详细描述\附录B对 C++ 语言扩展的详细描述.md (165799, 2023-01-05)
附录C协作组 (0, 2023-01-05)
附录C协作组\附录C协作组.md (49240, 2023-01-05)
附录D-CUDA动态并行 (0, 2023-01-05)
附录D-CUDA动态并行\parent-child-launch-nesting.png (12552, 2023-01-05)
附录D-CUDA动态并行\附录D-CUDA动态并行.md (41742, 2023-01-05)
... ...

# CUDA 编程手册 #### 本项目为 CUDA C Programming Guide 的中文翻译版。 #### 本文在 [原有项目](https://github.com/HeKun-NVIDIA/CUDA-Programming-Guide-in-Chinese) 的基础上进行了细致校对,修正了语法和关键术语的错误,调整了语序结构并完善了内容。 ### 结构目录: 其中 √ 表示已经完成校对的部分。 - [x] 第一章 [CUDA简介](第1章CUDA简介/第一章-CUDA简介.md) - [x] 第二章 [CUDA编程模型概述](第2章CUDA编程模型概述/第二章CUDA编程模型概述.md) - [x] 第三章 [CUDA编程模型接口](第3章编程接口/第三章编程接口.md) - [x] 第四章 [硬件的实现](第4章硬件实现/第四章硬件实现.md) - [x] 第五章 [性能指南](第5章性能指南/第五章性能指南.md) - [x] 附录A [支持CUDA的设备列表](附录A支持GPU设备列表/附录A支持GPU设备列表.md) - [ ] 附录B [对C++扩展的详细描述](附录B对C++扩展的详细描述/附录B对C++扩展的详细描述.md) - [ ] 附录C [描述了各种 CUDA 线程组的同步原语](附录C协作组/附录C协作组.md) - [ ] 附录D [讲述如何在一个内核中启动或同步另一个内核](附录D-CUDA动态并行/附录D-CUDA动态并行.md) - [ ] 附录E [讲述如何安排存储空间的分配和回收](附录E虚拟内存管理/附录E虚拟内存管理.md) - [ ] 附录F [描述了应用程序如何对内存分配和释放进行排序](附录F流序内存分配/附录F流序内存分配.md) - [ ] 附录G [讲述图如何创建和分配存储空间](附录G图内存结点/附录G图内存结点.md) - [ ] 附录H [介绍录CUDA中支持的数学方法](附录H数学方法/附录H数学方法.md) - [ ] 附录I [介绍了内核中支持的C++特性](附录I_C++语言支持/附录I_C++语言支持.md) - [ ] 附录J [介绍了纹理获取的细节](附录J纹理获取/附录J纹理获取.md) - [ ] 附录K [介绍了各种设备的技术规格以及架构细节](附录K_CUDA计算能力/附录K_CUDA计算能力.md) - [ ] 附录L [介绍了底层的驱动API](附录L_CUDA底层驱动API/附录L_CUDA底层驱动API.md) - [ ] 附录M [列举了所有的CUDA环境变量](附录M_CUDA环境变量/附录M_CUDA环境变量.md) - [ ] 附录N [介绍了统一内存编程模型](附录N_CUDA的统一内存/附录N_CUDA的统一内存.md) Based QingChuanWS

近期下载者

相关文件


收藏者