seu-errorsystem
所属分类：后台框架
开发工具：Vue
文件大小：2903KB
下载次数：0
上传日期：2023-03-24 07:57:14
上 传 者：
sh-1993
说明： 2021-11-15东南大学大数据中心智能屏障客服系统后端程序烧瓶+bert
(2021-11-15 Southeast University Big Data Center intelligent barrier customer service system back-end program flask+bert)
文件列表:
back_end (0, 2023-03-24)
back_end\add_server.py (1679, 2023-03-24)
back_end\bert_model.py (3092, 2023-03-24)
back_end\bert_server.py (2513, 2023-03-24)
back_end\bim25.py (1602, 2023-03-24)
back_end\config.py (574, 2023-03-24)
back_end\data (0, 2023-03-24)
back_end\data\__init__.py (142, 2023-03-24)
back_end\data\columns (104, 2023-03-24)
back_end\data\labels (305, 2023-03-24)
back_end\data\test.csv (8308, 2023-03-24)
back_end\data\train.csv (80255, 2023-03-24)
back_end\data\问题汇总(2)(1).xls (376832, 2023-03-24)
back_end\flask_server.py (7505, 2023-03-24)
back_end\img.png (6021, 2023-03-24)
back_end\img_1.png (347, 2023-03-24)
back_end\img_2.png (158, 2023-03-24)
back_end\img_3.png (129, 2023-03-24)
back_end\process_data.py (3245, 2023-03-24)
back_end\py2mysql.py (1550, 2023-03-24)
back_end\requirements.txt (197, 2023-03-24)
back_end\similar.py (3362, 2023-03-24)
back_end\train.py (3791, 2023-03-24)
back_end\步骤.md (1390, 2023-03-24)
back_end\添加数据说明.txt (874, 2023-03-24)
front_end (0, 2023-03-24)
front_end\vuewechat (0, 2023-03-24)
front_end\vuewechat\.DS_Store (8196, 2023-03-24)
front_end\vuewechat\.hbuilderx (0, 2023-03-24)
front_end\vuewechat\.hbuilderx\launch.json (636, 2023-03-24)
front_end\vuewechat\App.vue (336, 2023-03-24)
front_end\vuewechat\__MACOSX (0, 2023-03-24)
front_end\vuewechat\__MACOSX\._components (212, 2023-03-24)
front_end\vuewechat\__MACOSX\components (0, 2023-03-24)
front_end\vuewechat\__MACOSX\components\._zz-prompt (212, 2023-03-24)
front_end\vuewechat\components (0, 2023-03-24)
front_end\vuewechat\components\linzq-axios (0, 2023-03-24)
... ...
# seu-errorsystem
2021-11-15 Southeast University Big Data Center intelligent barrier customer service system back-end program flask+bert
1、所需环境
-anaconda 2020.11
-python版本为3.6.8
-创建虚拟环境:conda create -n nlp python=3.6
-安装依赖包:pip install requirements.txt
-根据自己的文件位置修改config中的bert_config_path和similar_config_path
2、项目结构:
--checkpoint
模型文件
--data
/columns 列名
/labels 运维类型
/train.csv 处理后的训练数据
/test.csv 处理后的测试数据
/问题汇总(2)(1).xlsx 原始数据
--bert_model.py bert分类模型
--bert_server.py bert分类服务
--config.py 配置文件
--flask_server.py 项目总入口(web服务)
--process_data.py 数据预处理
--similar.py 句子相似度计算(web服务)
--train.py 训练bert模型
--requirements.txt 项目相关库
3、anaconda中启动bert_server,similar
python bert_server.py
python similar.py
4、启动server(用这个启动服务)
python flask_server.py
5、服务调用:
接口:http://127.0.0.1:6003/api/classifier
参数:{"text":"需要解答的问题"}
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