51job-spider-and-data-analysis
所属分类：Python编程
开发工具：Python
文件大小：961KB
下载次数：0
上传日期：2020-03-26 01:45:06
上 传 者：
sh-1993
说明： python爬取前程无忧33751个python岗位数据, 并进行可视化分析
(Python crawls data of 33751 positions of 51job and makes visual analysis)
文件列表:
boxPlot.py (1330, 2020-03-26)
images (0, 2020-03-26)
images\python技能词云图.jpg (114135, 2020-03-26)
images\地区职位数量分布图.png (139937, 2020-03-26)
images\城市与工资箱型图.jpg (232096, 2020-03-26)
images\学历职位数量分布图.jpg (106186, 2020-03-26)
images\工作经验与工资箱型图.jpg (229729, 2020-03-26)
images\工作经验职位数量分布图.jpg (174201, 2020-03-26)
images\箱型图说明.png (150131, 2020-03-26)
images\词频表.png (95595, 2020-03-26)
jobSpider.py (4674, 2020-03-26)
wordCloud.py (2487, 2020-03-26)
# 前程无忧python岗位信息爬取和分析
### 项目简介
- 爬取2019年12月14日所有前程无忧中的python岗位信息, 共33751条数据
- 分析python岗位的以下情况:
1. 各个城市的岗位数量分布
2. 不同学历要求下的岗位数量分布
3. 工作经验年限与工资的关系
4. 城市与工资的关系
5. 岗位要求的技能关键词的词频
- 项目地址: https://github.com/397460848/51job-spider-and-data-analysis
### 项目内容
1. 各城市的岗位数量分布
2. 不同学历要求下的岗位数量分布
- 有一些岗位没有学历要求, 所以只有28000多条数据
3. 工作经验年限与工资的关系
- 所有的单位全部换算成了(元/月)
- 岗位的工资一般都是一个区间, 在该次分析中都是使用工资区间的下限*1.2来计算的, 我认为这样可以较为准确的反应出岗位的实际工资
- 使用箱型图可以比较好的忽略异常值, 反应出大体的工资情况
4. 城市与工资的关系
- 为了方便展示, 只统计了岗位最多的8个城市
5. 岗位要求的技能关键词的词云
- 词频统计如下, 大家可以观察一下哪些技能关键词是python岗位被提及较多的
### 使用的库
爬虫部分:
- requests: 用于请求url
- redis: 可以使用python连接redis, 用于临时存储url
- pymongo: 可以使用python连接mongodb, 存储爬下来的数据
- lxml: 主要使用其中的xpath相关模块, 用于解析html
- multiprocessing: 内置库, 用于开启线程池, 加快爬取速度
作图部分:
- matplotlib: 用于作图
- jieba: 用于中文分词
- collections: 内置库, 用于统计词频
- wordcloud: 用于生成词云图片
- PIL: 用于图像处理
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