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# Python数据分析项目实战:福布斯系列 Python数据分析项目实战:福布斯系列 Python Data Analysis in Action: Forbes Global 2000 Series ## 个人官网 欢迎访问个人官网: http://liyangbit.com ## 微信公众号 欢迎关注个人微信公众号“**Python数据之道**”(公号ID:**PyDataRoad** )。 >请大家点点微信公众号文章底部广告支持,感谢! ## 福布斯系列文章 **Python数据分析项目实战:福布斯系列** 微信公众号上目前已发布的文章链接,以及在github上对应的代码或数据文件如下: |序号|文章名称|代码 / 数据文件| |-------|---------|---------| |1| [福布斯系列之数据分析思路篇](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjY5NzI0NA==&mid=2247483***3&idx=1&sn=949d01b3917605084e4aed47737b3260&chksm=ea8b6d3cddfce42aa3a5b9b4bfd7c5b71b04ee9f4cc43dab0ebb1dead18897920901d17180c5&scene=21#wechat_redirect) | | | 2 | [福布斯系列之数据采集](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjY5NzI0NA==&mid=2247483***4&idx=1&sn=7ab4e0cfa75bb6fea553b9c4837d7283&chksm=ea8b6d23ddfce435f65b9a3a808d43bdeee3a1343a00ae6f70f***335a3604db02a60e40af72f&scene=21#wechat_redirect) | | | 3 | [福布斯系列之数据完整性检查 - Python数据分析项目实战](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjY5NzI0NA==&mid=2247484019&idx=1&sn=b75fa8c5378c90f20ee68f***39ef88b7&chksm=ea8b6d00ddfce41668c74233eb14e273b4310371a3755141773f397ec26ded4ffebb65026b1d&scene=21#wechat_redirect) | | | 4 | [福布斯系列之补充数据收集 - Python数据分析项目实战](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjY5NzI0NA==&mid=2247484031&idx=1&sn=20374dc68a4d038cf878c6184d3fd1dd&chksm=ea8b6d0cddfce41a8a19fd16abfd1d1c8f102089b3021d337b6d0eb49abe938a4a26943fe102&scene=21#wechat_redirect) | | | 5 | [福布斯系列之数据清洗(1) - Python数据分析项目实战](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjY5NzI0NA==&mid=2247484067&idx=1&sn=955df45c829b6f9d8092fda5234b5566&chksm=ea8b6dd0ddfce4c66bf1ec45122493f2a719aef4eafdede2ed34ca29d9565534bda7bd4a53ad&scene=21#wechat_redirect) | 文章对应的文件为 “forbes_data_tidy_2007.ipynb” 和 “./data/data_forbes_2007.csv” | | 6 | [福布斯系列之数据清洗(2) - Python数据分析项目实战](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjY5NzI0NA==&mid=2247484080&idx=1&sn=6a61e4e57236a2ee96c494473cf87e36&chksm=ea8b6dc3ddfce4d5654421e7a501bf65dc131dcce33c4a7336d9e4928770725e79ef9e7***954&scene=21#wechat_redirect) | 文章对应的文件为 “forbes_data_tidy_2007_2010.ipynb” 和 data文件夹中2008至2010的csv数据文件 | | 7 | [福布斯系列之数据清洗(3) - Python数据分析项目实战](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjY5NzI0NA==&mid=2247484104&idx=1&sn=0fcc6923f50f95f8d16be50bd933f87c&chksm=ea8b6dbbddfce4ad91b394818e20a8ae9a92ed8b0c8b9d14da84cc0b76f228aa7415adde8209&scene=21#wechat_redirect) | 文章对应的文件为 “forbes_data_tidy_2007_2015.ipynb” 和 data文件夹中2011至2015的csv数据文件 | | 8 | [Pandas数据处理实战:福布斯全球上市企业排行榜数据整理](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjY5NzI0NA==&mid=2247483960&idx=1&sn=4f3bc2b8f7dcbe7883c1493440c6daa4&chksm=ea8b6d4bddfce45d2c0d2de3561a7728b3b39b5914c2752ac9d255bbef95c4b995dd45892c97&scene=21#wechat_redirect) | 文章对应的数据文件为“./data/data_2016.csv” | | 9 | [福布斯系列之数据清洗(5) - Python数据分析项目实战](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjY5NzI0NA==&mid=2247484170&idx=1&sn=***65ff152cb7d990cd8fbb1dff6cbc88&chksm=ea8b6c79ddfce56f10e5b60b653c3693f3a806df7112bafe709b62e18db76504792818ae3f09&scene=21#wechat_redirect) | 文章对应的文件为 “forbes_data_tidy_concatenate.ipynb” 和 data文件夹中2007至2017的csv数据文件 | ## 捐赠支持 | 遇见,是缘 | 欢迎关注 | | ---------------------------------------- | ---------------------------------------- | | | |

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