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marathon_analy\not_same_year_quancheng.py (6007, 2019-12-20)

# 东方国信高校大数据开发大赛 #marathon_analy:东方国信高校数据竞赛开放题一【马拉松数据分析】 csv文件是数据文件。 not_same_gender.py是不同性别的选手在全程和半程的成绩的柱状图可视化。 not_same_year_quancheng.py是不同年龄的选手在全程和半程的成绩的饼状图可视化。 由于数据较多,因此采用分段平均值代表某段的数据。 #Loss_Of_User_Prediction:东方国信高校数据竞赛开放题一【基于大数据的运营商流失用户预测】 #我们团队获得的最终排名为第五名 字段说明: 字段,字段说明,,,, USER_ID,用户编码,,,, USER_ID_OLD,转网前编码,,,, CUST_ID,客户编码,,,, DEVICE_NUMBER,电话号码,,,, SERVICE_TYPE,网络业务类型,,删除AAAA,, SERVICE_TYPE_OLD,套餐业务类型,,删除AAAA,, PRODUCT_ID,产品编码,,,, PRODUCT_CLASS,产品类型,,,, PAY_MODE,付费模式,,,, USER_STATUS,用户在网状态,,如果有** 则让它等于上一项,, INNET_MONTHS,在网时长,,,, IS_CARD,是否上网卡,,如果是2,让它等于1,, IS_GROUP,是否集团用户,,,, IS_INNET,是否在网,,,, CHNL_ID,渠道编码,,,, TRANS_ID,转网编码,,如果不是0,让它等于1,, CYCLE_ID,转网时间,,,, RATIO_TIMES,语音变化,,,, TOTAL_TIMES,计费时长,,取整,, INTER_TIMES,国际语音(含港澳台),,取整,, TOTAL_SMS,短信,,取整,, RATIO_FLUX,流量变化,,取整(有负数),, TOTAL_FLUX,流量,,取整,, INTER_FLUX,国际流量(含港澳台),,取整,, IS_LV,是否连续三无或极低,,,, FLUX_2G,2G流量,,,, FLUX_3G,3G流量,,,, FLUX_4G,4G流量,,,, RATIO_FEE,出账变化,,取整,, TOTAL_FEE,出账收入,,,, TOTAL_TIME_VAR,月内语音变异系数,,,, CALL_DAYS,语音活跃天数,,,, IMEI,国际移动设备识别码,,,, MANU_NAME,手机品牌,,,, IS_SMART,是否智能终端,,,, NET_TYPE,终端网络,,,, PAY_FEE,充值费用,,,, PAY_CNT,充值次数,,,, COMP_TYPE,融合业务(含主副卡),,,, COMP_START_DATE,融合业务生效时间,,,, COMP_END_DATE,融合业务失效时间,,,, CERT_AGE,年龄,,等于0就删除这一行,, LEVEL_A,渠道大类,,等于零删除这一行,, LEVEL_B,渠道小类,,,, ACTIVITY_TYPE,合约类型,,,, ACT_START_DATE,合约生效时间,,大于20180601就等于它,,到这里了 ACT_END_DATE,合约失效时间,,大于20210101就等于它,, BANK_CNT,银行卡个数,,,, ALIPAY_CNT,支付宝个数,,,, WEIXIN_CNT,微信支付个数,,,, STOCK_CNT,证券个数,,,, INSURE_CNT,保险个数,,,, CELLID_NUM,语音基站,,,, CALL_RING,交往圈,,负数改成0,, CALL_RING_VAR,交往圈变化,,,, APP_NUM,app个数,,,, APP_VAR,app变化,,,, TOTAL_DAY_BANK,使用银行app天数,,,, TOTAL_FLUX_BANK,使用银行app流量,,,, TOTAL_DURA_BANK,使用银行app时长,,,, TOTAL_NUM_BANK,使用银行app次数,,,, TOTAL_DAY_BUSI,使用电商app天数,,,, TOTAL_FLUX_BUSI,使用电商app流量,,,, TOTAL_DURA_BUSI,使用电商app时长,,,, TOTAL_NUM_BUSI,使用电商app次数,,,, IS_ACCT_AFT,第3月是否出账,,,, IS_LOST,是否流失,,,,

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