ca_new_trends
所属分类：处理器开发
开发工具：Others
文件大小：4392KB
下载次数：0
上传日期：2020-01-06 22:25:57
上 传 者：
sh-1993
说明： 一些新的计算机架构的新闻或博客，如risc-v、xPU、ASIC等。。。。
(some news or blogs for new computer architecture like risc-v, xPU, ASIC, etc....)
文件列表:
LICENSE (11357, 2020-01-07)
files (0, 2020-01-07)
files\2018人工智能芯片研究报告.pdf (5186695, 2020-01-07)
Just for students to write the report
## 1.RISC-V
[大道至简——RISC-V架构之魂(上)](https://mp.weixin.qq.com/s/deNZzdSfxbdUoO58ok53tw)
[大道至简——RISC-V架构之魂(中)](https://mp.weixin.qq.com/s/rB9ln7-cDb0VjtikD6KWzw)
[大道至简——RISC-V架构之魂(下)](https://mp.weixin.qq.com/s/sIkKnJt6rQLxM5GM60OnLA)
[RISC-V资料](https://github.com/l91******756/RISC-V_article_paper_src)(包含论文、文档等)
### 1.1.中国开放指令生态(RISC-V)联盟(CRVA)
[主页](http://crva.io/)
[开放指令集与开源芯片发展报告](http://crva.io/documents/OpenISA-OpenSourceChip-Report.pdf)
[面向下一代计算的开源芯片与敏捷开发方法](http://crva.io/documents/SIGARCH-Visioning-Workshop-Summary-Agile-and-Open-Hardware-for-Next-Generation-Computing.pdf)
### 1.2.平头哥
[平头哥开源RISC-V芯片设计平台](https://mp.weixin.qq.com/s/IGpkapbEAYi-sCgWdA1aaQ)
[Github Repository](https://github.com/T-head-Semi/wujian100_open)
### 1.3.蜂鸟200
[谁说国内无RISC-V开源核——您还不知蜂鸟E200?](https://mp.weixin.qq.com/s/JoP3_GlVeJcUwfX4xY8XGQ)
[Github Repository](https://github.com/SI-RISCV/e200_opensource)
## 2.异构计算机系统
[异构计算的发展](https://mp.weixin.qq.com/s/Yb4UvvTibKh1XY8yVT5KWQ)
[3大主流异构计算](https://mp.weixin.qq.com/s/H7DVjaOd1yKCz-mpcGCGqg)
[FPGA异构计算芯片的特点](https://mp.weixin.qq.com/s/iv-6SLXGvFgBicnYpa3tBA)
## 3.非传统计算机系统
### 3.1.量子计算机
[量子计算机是个什么玩意?](https://mp.weixin.qq.com/s/WE-t3uVrZ8Wx69qYf8jG3Q)
[量子计算机可以做什么?](https://mp.weixin.qq.com/s/gESdNrcXjA_AujCKjbbraQ)
[量子霸权:进展解析与算法展望](https://mp.weixin.qq.com/s/PWyd3AG9X45HERL0ahEsjg)
### 3.2.类脑计算/神经拟态计算
[综述AI未来:神经科学启发的类脑计算](https://mp.weixin.qq.com/s/0n50YO1jIv_mxqe0EeS6kw)
## 4.xPU
[零基础看懂全球AI芯片:详解“xPU”](https://zhuanlan.zhihu.com/p/28325678)
### 4.1.GPU
[英伟达Volta架构](https://mp.weixin.qq.com/s/2-eMxUZ_5F_mNG2sO7HcVQ)
[从眼球出发追寻光线的轨迹:浅谈什么是光线追踪](https://mp.weixin.qq.com/s/U-gvElTE_NmST5AuZ6ZmZw)
### 4.2.TPU
[In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit](https://drive.google.com/file/d/0Bx4hafXDDq2EMzRNcy1vSUxtcEk/view)(谷歌TPU论文)
[基于论文,对谷歌 TPU 的最全分析和专业评价](https://mp.weixin.qq.com/s/MlM5O5RRFIA8TW85enEMnA)
[TPU/GPU/CPU性能功耗全面对比](https://mp.weixin.qq.com/s/K3g8tZdmb3EB1PgQw-nrFg)
## 5.AI芯片
[2018人工智能芯片研究报告](https://github.com/cquca/ca_new_trends/tree/master/files/2018人工智能芯片研究报告.pdf)
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