文件列表:

Cargo.toml (226, 2020-09-18)
LICENSE (16725, 2020-09-18)
app.R (2196, 2020-09-18)
ceninfo.csv (3781186, 2020-09-18)
form.html (170, 2020-09-18)
src/ (0, 2020-09-18)
src/main.rs (2079, 2020-09-18)
wechatscope.R (772, 2020-09-18)

# Wechatscope ## 每日数据存档 由于 Wechatscope() 项目只提供七天内的被删数据，设计定时任务每日获取近三天的数据，并去重后合并到同一数据库内。 ```bash git clone https://github.com/Terminus2049/Wechatscope.git ``` 设置定时任务： ```bash crontab -e ``` `wechatscope.R` 负责抓取最近三天的数据并合并到数据库内。可开启定时任务： 复制 `0 */1 * * * cd ~/Wechatscope && R CMD BATCH wechatscope.R` 到最后一行。程序会每小时运行一次。 ## 表格化 `app.R` 利用 shiny 进行表格化。 在 R 语言环境中 `shiny::runApp()` ## 在线部署并自动更新 在 Linux 服务器上安装 [shiny-server](https://github.com/rstudio/shiny-server) ```bash cd /srv/shiny-server/ git clone https://github.com/Terminus2049/Wechatscope.git ``` 同样开启定时任务： ```crontab -e``` 复制 `0 */1 * * * cd /srv/shiny-server/Wechatscope/ && R CMD BATCH wechatscope.R` 到定时任务中。 然后就可以在 `http://:3838/Wechatscope/` 查看。 ### 注意 1. 请安装合适的 R 版本，不要使用默认的 R 版本，但也不要安装最新的 R 3.5，应安装 R 3.4。安装教程：[UBUNTU PACKAGES FOR R](https://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu/README.html) 2. 下载并安装 [shiny-server](https://www.rstudio.com/products/shiny/download-server/) 3. 需要安装 R 包 `readr`、`shiny`、`httr`、`DT` 和 `data.table`，如果内存过小，会编译失败，可通过 [此教程](https://github.com/tidyverse/readr/issues/544#issuecomment-264647581) 处理。 ## 下载原始文件 安装 rust，编译后： ``` ./target/release/wechat_scope_dl < ceninfo.csv ```

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