gopup

所属分类:其他
开发工具:Python
文件大小:0KB
下载次数:0
上传日期:2022-12-02 04:34:45
上 传 者sh-1993
说明:  数据接口:百度、谷歌、头条、微博指数,宏观数据,利率数据,货币汇率,千里马、独角兽公司,新闻联播文字稿,影视票房数据,高校名单,疫情数据...,
(Data interface: Baidu, Google, Toutiao, Weibo index, macro data, interest rate data, currency exchange rate, Qianlima, Unicorn, news broadcast script, film and television box office data, university list, epidemic data,)

文件列表:
.idea/ (0, 2023-09-14)
.idea/encodings.xml (135, 2023-09-14)
.idea/gopup.iml (393, 2023-09-14)
.idea/inspectionProfiles/ (0, 2023-09-14)
.idea/inspectionProfiles/Project_Default.xml (4205, 2023-09-14)
.idea/misc.xml (296, 2023-09-14)
.idea/modules.xml (262, 2023-09-14)
.idea/workspace.xml (50858, 2023-09-14)
Pipfile (342, 2023-09-14)
Pipfile.lock (17008, 2023-09-14)
example/ (0, 2023-09-14)
example/test.py (3729, 2023-09-14)
gopup/ (0, 2023-09-14)
gopup/__init__.py (3369, 2023-09-14)
gopup/economic/ (0, 2023-09-14)
gopup/economic/__init__.py (170, 2023-09-14)
gopup/economic/cons.py (3763, 2023-09-14)
gopup/economic/marco_cn.py (12837, 2023-09-14)
gopup/economic/shibor.py (5392, 2023-09-14)
gopup/event/ (0, 2023-09-14)
gopup/event/__init__.py (170, 2023-09-14)
gopup/event/__pycache__/ (0, 2023-09-14)
gopup/event/__pycache__/__init__.cpython-37.pyc (130, 2023-09-14)
gopup/event/__pycache__/area_baidu.cpython-37.pyc (3299, 2023-09-14)
gopup/event/__pycache__/cons.cpython-37.pyc (12204, 2023-09-14)
gopup/event/area_baidu.py (4177, 2023-09-14)
gopup/event/cons.py (12874, 2023-09-14)
gopup/event/covid.py (24122, 2023-09-14)
gopup/event/history_daily.py (740, 2023-09-14)
gopup/event/hot_list.py (5878, 2023-09-14)
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gopup/fortune/__init__.py (217, 2023-09-14)
gopup/fortune/cons.py (430, 2023-09-14)
gopup/fortune/franchise.py (1789, 2023-09-14)
gopup/fortune/itjuzi.py (3108, 2023-09-14)
gopup/index/ (0, 2023-09-14)
gopup/index/__init__.py (158, 2023-09-14)
... ...

## gopup (python3) #### 建议安装方法 pip install gopup #### 升级方法 pip install gopup --upgrade GoPUP 支持Python 3.7+,旨在使获取数据尽可能方便,主要用于学术研究目的。 GoPUP 项目所采集的数据皆来自公开的数据源,不涉及任何个人隐私数据和非公开数据。 同时本项目提供的数据接口及相关数据仅用于学术研究,任何个人、机构及团体使用本项目的数据接口及相关数据请注意商业风险。 部分接口需要TOKEN,[官网](http://www.gopup.cn)注册获取TOKEN 文档:[中文文档](http://www.gopup.cn) #### 快速开始 ``` import gopup as gp df = gp.weibo_index(word="疫情", time_type="1hour") print(df) ``` #### 数据仓库 - 指数数据 - 微博指数数据 - 百度指数数据 - 百度搜索数据 - 百度资讯指数 - 百度媒体指数 - 百度需求图谱 - 百度人群画像年龄分布 - 百度人群画像性别分布 - 百度人群画像兴趣分布 - 算数数据 - 算数指数数据 - 算数相关性分析 - 算数地域分析 - 算数城市分析 - 算数年龄分析 - 算数性别分析 - 算数用户阅读兴趣分类 - 谷歌指数数据 - 谷歌指数数据 - 谷歌事实查证 - 搜狗指数数据 - 搜狗指数趋势数据 - 宏观数据 - 中国宏观数据 - 中国宏观杠杆率数据 - 国内生产总值数据 - 居民消费价格指数(CPI) - 工业品出厂价格指数(PPI) - 采购经理人指数(PMI) - 存款准备金率数据 - 货币供应量数据 - 外汇储备数据 - 货币汇率数据 - 工业增加值增长 - 财政收入 - 社会消费品零售总额 - 信贷数据 - 外商直接投资数据(FDI) - 利率数据 - Shibor数据 - Shibor报价数据 - Shibor均值数据 - LPR数据 - 新经济公司 - 千里马公司 - 独角兽公司 - 倒闭公司 - 商业特许经营公司 - KOL数据 - 微博数据 - 账户基本数据 - 微博信息 - 信息数据 - 新闻联播文字稿 - 历史上的今日 - 百度风云榜 - 百度实时热点榜 - 百度今日热点榜 - 百度百科热词榜 - 微博热搜榜 - 微博热搜榜 - 微博新时代榜 - 微信热词榜 - 微信热词榜 - 微信热门榜 - 知乎热搜榜 - 知乎热搜榜 - 知乎热榜 - 豆瓣排行榜 - 豆瓣新片榜 - 豆瓣一周口碑榜 - 中国电竞价值排行榜 - 俱乐部排行榜 - 选手排行榜 - 生活数据 - 老黄历 - 中国油价数据 - 汽柴油历史调价信息 - 调价日的地区油价历史数据 - 百度迁徙数据 - 迁入与迁出地详情 - 迁徙规模 - 诗词数据 - 唐代诗人 - 唐诗数据 - 火车数据 - 车站信息 - 车次时刻表 - 影视数据 - 实时电影票房数据 - 单日电影票房数据 - 单日影院票房数据 - 实时电视剧播映指数 - 实时综艺播映指数 - 艺人商业价值 - 艺人流量价值 - 全国高校 - 全国普通高等学校名单 - 全国成人高等学校名单 - 全国高等学校详情数据 - 疫情数据 - 网易疫情数据 - 丁香园疫情数据 - 疫情历史数据 - 百度疫情数据 #### 版本更新 0.3.8 指数数据:迭代百度指数 0.3.6 生活数据: 老黄历 信息数据: 中国电竞价值排行榜 0.3.5 生活数据: 车站信息、车次时刻表 0.3.4 信息数据: 历史上的今日、百度风云榜、微博热搜榜、微信热词榜、知乎热搜榜、豆瓣排行榜 0.3.3 指数数据:搜狗指数趋势数据 0.3.2 中国宏观数据: 工业增加值增长、财政收入、社会消费品零售总额、信贷数据、外商直接投资数据(FDI) 迭代百度迁入与迁出地详情 0.3.1 迭代微博数据采集 0.3.0 中国宏观数据:国内生产总值数据、居民消费价格指数(CPI)、工业品出厂价格指数(PPI)、采购经理人指数(PMI)、存款准备金率数据、货币供应量数据、外汇储备数据 0.2.9.1 迭代百度指数解析问题 0.2.9 迭代头条指数改为算数指数,分为头条、抖音两套指数 0.2.8 全国高校:全国高等学校详情数据 百度迁徙数据:迁入与迁出地详情、迁徙规模 0.2.7 诗词数据:唐代诗人、唐诗数据 迭代百度搜索指数、百度资讯指数、百度媒体指数 0.2.6 中国油价数据:汽柴油历史调价信息、调价日的地区油价历史数据 0.2.5.1108 宏观经济:货币汇率数据 0.2.5 百度指数数据:百度需求图谱、百度人群画像年龄分布、百度人群画像性别分布、百度人群画像兴趣分布 0.2.4 全国高等学校名单:全国普通高等学校名单、全国成人高等学校名单 0.2.3 头条指数数据:头条指数数据、头条相关性分析、头条情感分析、头条地域分析、头条城市分析、头条年龄分析、头条性别分析、头条用户阅读兴趣分类 谷歌指数数据:谷歌指数数据、谷歌事实查证 0.1.9 影视数据:电影票房数据、影院票房、电视剧播映指数、综艺播映指数、艺人商业价值、艺人流量价值 0.1.8 新经济公司:千里马公司、独角兽公司、倒闭公司、商业特许经营公司 0.1.4 利率数据:Shibor数据、Shibor报价数据、Shibor均值数据、LPR数据 0.1.1 宏观经济:中国宏观经济 0.1.0 规范说明文档格式 指数数据:微博指数、百度指数 疫情数据:网易疫情数据、丁香园疫情数据、百度疫情数据、百度迁徙数据、疫情历史数据

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