文件列表:

LICENSE (1076, 2014-08-28)
src/ (0, 2014-08-28)
src/Control/ (0, 2014-08-28)
src/Control/CourseSelection.py (3334, 2014-08-28)
src/Control/Identify.py (4946, 2014-08-28)
src/Control/__init__.py (76, 2014-08-28)
src/Control/config.py (278, 2014-08-28)
src/Model/ (0, 2014-08-28)
src/Model/__init__.py (76, 2014-08-28)
src/Model/binarize.py (966, 2014-08-28)
src/Model/binary/ (0, 2014-08-28)
src/Model/binary/forfun (0, 2014-08-28)
src/Model/captcha/ (0, 2014-08-28)
src/Model/captcha/forfun (0, 2014-08-28)
src/Model/classified/ (0, 2014-08-28)
src/Model/classified/forfun (0, 2014-08-28)
src/Model/classify.py (1292, 2014-08-28)
src/Model/config.py (361, 2014-08-28)
src/Model/download.py (378, 2014-08-28)
src/Model/fail/ (0, 2014-08-28)
src/Model/fail/forfun (0, 2014-08-28)
src/Model/fig/ (0, 2014-08-28)
src/Model/fig/forfun (0, 2014-08-28)
src/Model/generate.py (1323, 2014-08-28)
src/Model/identify.pkl (1004, 2014-08-28)
src/Model/identify.pkl_01.npy (99, 2014-08-28)
src/Model/identify.pkl_02.npy (2520, 2014-08-28)
src/Model/identify.pkl_03.npy (87920, 2014-08-28)
src/Model/identify.pkl_04.npy (80, 2014-08-28)
src/Model/identify.pkl_05.npy (232, 2014-08-28)
src/Model/identify.pkl_06.npy (156, 2014-08-28)
src/Model/identify.pkl_07.npy (53760, 2014-08-28)
src/Model/identify.pkl_08.npy (1448, 2014-08-28)
src/Model/identify.pkl_09.npy (1448, 2014-08-28)
src/Model/identify.pkl_10.npy (80, 2014-08-28)
src/Model/letter/ (0, 2014-08-28)
src/Model/letter/forfun (0, 2014-08-28)
src/Model/split.py (2637, 2014-08-28)
... ...

CaptchaReader ============= Identify the CAPTCHA of http://xk.fudan.edu.cn 现在对于复旦大学选课系统验证码的识别功能已经开发完成。 本程序处理图片采用了二值化和垂直像素直方图的统计方法分割（其实直接按像素分割效果也很好）进行图片预处理，采用SVM进行图像识别。因此你在测试本程序之前需要下载安装机器学习相关的第三方库[scikit-learn](http://scikit-learn.org/stable/index.html)与用于科学计算的第三方库[numpy](http://www.numpy.org)。 在两次大规模的登录测试（每次测试登录501次）中，程序对于复旦选课系统验证码的识别准确率都达到了100%。 由于本人开发该程序的动机纯粹是因为好玩，而且不想被教务处查水表，所以暂不提供刷课功能。但是识别图片接口已经写好，使用时只需调用 ``` python >>> from Identify import Identify >>> i = Identify(captcha) >>> captcha_content = i.captcha_reader() ``` 即可得到识别好的验证码字符串。 Model文件夹 --- Model文件夹中存放着几个预处理脚本文件，以下是这些文件的用途： - `download.py`下载指定数目的验证码到指定文件夹 - `binary.py`将`download.py`下载下来的验证码二值化并储存至指定文件夹 - `splite.py`将`binary.py`中的图片切割成四个字符用以识别 - `classfy.py`可识别`splite.py`处理过的图片并将图片文件名首添加改成识别后字符。例如图片上的字符是「2」，文件名是`0202.png`，那么处理过之后的文件名是`20202.png` - `generate.py`处理训练集并生成.pkl文件。 Model文件夹下还有配置文件`config.py`，里面设置了预处理脚本文件中读取、写入文件夹的路径，批量下载验证码数目，验证码下载地址这些参数。 字模/训练集 --- 字模/训练集我已经上传至`Model/trainset/`文件夹下。其中有2086个字模，每个字模对应的字母都是文件名首字母。 **注意：**程序里我没有做路径检测，如果随意更改路径却不创建相应路径的话程序会直接崩溃。 如果有问题请联系zqguo(at)zqguo.com

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