2023_processing_and_generating_images_course
所属分类：图形图像处理
开发工具：Others
文件大小：0KB
下载次数：0
上传日期：2023-11-09 04:45:14
上 传 者：
sh-1993
说明： РеПоиторисматер我аамикурса“ОбработкаиГенееииобаети“ВAITalanted中心。
(Репозиторий с материалами курса "Обработка и генерация изображений" в AITalantedHub.)
文件列表:
GANs/ (0, 2023-12-15)
GANs/GANS.pdf (760387, 2023-12-15)
GANs/dcgan.ipynb (8167814, 2023-12-15)
GANs/imgs/ (0, 2023-12-15)
GANs/imgs/dcgan.png (95987, 2023-12-15)
GANs/imgs/loss.png (13901, 2023-12-15)
GANs/imgs/shema_gan.png (85813, 2023-12-15)
anomaly_det/ (0, 2023-12-15)
anomaly_det/anomaly_det.pdf (774347, 2023-12-15)
anomaly_det/howmeworck_2.ipynb (5428, 2023-12-15)
anomaly_det/howmework_2.ipynb (5725, 2023-12-15)
anomaly_det/imgs/ (0, 2023-12-15)
anomaly_det/imgs/CAM_C_02-03-2023_01-41-38-850.jpg (266896, 2023-12-15)
autoencodres/ (0, 2023-12-15)
autoencodres/A Review of the Autoencoder and Its Variants.pdf (2962216, 2023-12-15)
autoencodres/VAE.ipynb (1229929, 2023-12-15)
autoencodres/VAE.png (146601, 2023-12-15)
autoencodres/autoencoder.png (62453, 2023-12-15)
autoencodres/kl_div.png (11355, 2023-12-15)
autoencodres/vae.gif (4021182, 2023-12-15)
autoencodres/Автоэнкодеры.pdf (49761, 2023-12-15)
classification_and_segmentation/ (0, 2023-12-15)
classification_and_segmentation/cnn_classificatior.ipynb (59557, 2023-12-15)
classification_and_segmentation/multylayer perceptron.ipynb (53370, 2023-12-15)
generation_task/ (0, 2023-12-15)
generation_task/Intro to generative modeling.ipynb (12344, 2023-12-15)
generation_task/avatars/ (0, 2023-12-15)
generation_task/avatars/avataaars (10).png (38827, 2023-12-15)
generation_task/avatars/avataaars (11).png (41437, 2023-12-15)
generation_task/avatars/avataaars (12).png (46932, 2023-12-15)
generation_task/avatars/avataaars (13).png (30910, 2023-12-15)
generation_task/avatars/avataaars (14).png (32369, 2023-12-15)
generation_task/avatars/avataaars (4).png (34874, 2023-12-15)
generation_task/avatars/avataaars (5).png (39276, 2023-12-15)
generation_task/avatars/avataaars (6).png (45633, 2023-12-15)
generation_task/avatars/avataaars (7).png (39704, 2023-12-15)
generation_task/avatars/avataaars (8).png (32280, 2023-12-15)
... ...
# 2023_processing_and_generating_images_course
Репозиторий с материалами курса "Обработка и генерация изображений" в AITalantedHub.
Курс рассматривает основы обработки изображений с помощью нейросетей, их генерации, и их приложения в задачах компьютерного зрения. Разберем основы сегментации изображений и обнаружения объектов. Изучим автоэнкодеры, генеративно-состязательные сети, их основные виды, применение для детекции аномалий, для изменения 'стиля' изображений, как с их помощью удешевить разметку данных, снизить их количество для получения результатов в задачах обнаружения объектов и сегментации. По итогам курса студент будет уметь применять автоэнкодеры и генеративно-состязательные сети, и self self supervised подходы для решения задач компьютерного зрения.
## Темы:
1. Введение в машинное обучение, инструменты, основные задачи
1.1. Задачи компьютерного зрения. Введение.
1.2. Классификация и сегментация изображений
1.3. Детекция объектов на изображении
2. Автоэнкодеры и генеративно-состязательные сети, image-to-image translation
2.1 Введение задачи генерации. Автоэнкодеры.
2.2 Генеративно-состязательные сети
2.3 Задачи image-to-imge translation
2.4 Обучение и логирование генеративных сетей
2.5 Современные методы и задачи генерации изображений
3. Приложение генерации изображений к задачам компьютерного зрения
3.1 Детекция аномалий с помощью генеративных сетей
3.2 Разметка и генерация датасета
3.3 Self supervised learning в задачах компьютерного зрения
3.4 Проект. Применение генеративных сетей для решения задачи компьютерного зрения"
## Полезная литература:
1. Девид Фостер: Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
2. Jakub Langr, Vladimir Bok: GANs in action
3. YAJIE CUI, ZHAOXIANG LIU, AND SHIGUO LIAN: A Survey on Unsupervised Anomaly Detection Algorithms for Industrial Images
4. A Cookbook of Self-Supervised Learning
近期下载者：
相关文件：
收藏者：