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Screenshot_20230316_160155.jpg (249580, 2023-03-25)
modify_label.py (13112, 2023-03-25)

# RoboMaster Season 2023 Rune's labels Transforming Tool ~~本repo用于从[上交开源数据集制作工具](https://github.com/Spphire/RM-labeling-tool)制作的能量机关数据集转化为yolo多关键点检测的格式。~~ 上交已内置转换，本repo暂时废置，仅用于对未转换的label使用。或者用于分离训练集和测试集 即: 将 ``` [class x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 x5 y5] 转化为 [class x y w h x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 x5 y5] 的格式 并且将图片缩小至原来minification倍(原来的图片太大了) ``` # tree ``` ├── converted_images ├── converted_labels ├── images_jpg ├── images_png ├── labels ├── test ├── modify_label.py ├── train │ ├── images │ └── labels └── val ├── images └── labels ``` ``` converted_images 缩小后的图片文件夹 converted_labels 修改后的lables文件夹 images_jpg 放置原始jpg格式图片的文件夹 images_png 放置原始png格式图片的文件夹 labels 放置原始labels的文件夹 test 测试集 train 训练集 val 验证集 ``` modify_label的main里面有三个函数 draw 用于确定点的顺序 write 修改图片和labels后放到conveted_images/labels seperate 用于将converted_images/labels 里面的数据按照一定比例分为验证集与数据集 test 建议用视频 ### Author: HDU PHOENIX exia qq:2370632172 # tips ~~有用的话求个star(~~ 不要混入装甲板数据或者已经转为yolo face的labels 主程序为modify_label.py 需要python配置了opencv环境 在进行labels转换前，请调用draw()确认，上交给的数据集的标注顺序如下 

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