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Covid_LSTM.ipynb
covid_Brazil.csv

# Covid-19 Time Series Prediction ## Introducion Neste projeto usaremos um banco de dados de tratamento de covid-19 para treinar e tentar prever quantos casos acontecero no próximo mês e estabelecer as métricas, usando um LSTM (Long short term memory) uma Rede Neural Recorrente (RNN) uma arquitetura que “lembra” valores em intervalos arbitrários e é adequada para previso de séries temporais com intervalos de tempo de durao desconhecida. > In this project we gonna use a treated covid-19 database to train and try to predict how many cases will happen in the next month and stablish the metrics, using a LSTM (Long short-term memory) a Recurrent Neural Network (RNN) architecture that “remembers” values at arbitrary intervals and is suitable for forecasting time series with time intervals of unknown duration.

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