SemanticHub

所属分类:自然语言处理
开发工具:C#
文件大小:0KB
下载次数:0
上传日期:2024-01-21 17:10:28
上 传 者sh-1993
说明:  语义中心(SemanticHub)
(SemanticHub)

文件列表:
FaceMan.SemanticHub.Test/
FaceMan.SemanticHub/
FaceMan.SemanticHub.sln
LICENSE.txt

# SemanticHub .Net 基于SK接入大语言模型的SDK,帮助使用者快速对接各大模型,目前仅支持对话模型 - 支持流式接口在聊天接口中整合统一的入参和出参,方便调用。 # Version - v1.0.1 添加AzureOpenAI、OpenAI、通义千问、智谱AI、讯飞星火、文心一言对话模型,支持传入模型参数。 - v1.0.2 自定义代理地址,增加单元测试,统一AzureOpenAI、OpenAI与其他模型的写法 - v1.0.3 返回消耗的token数,开发中。。。。 # 已完成对话模型 - [x] AzureOpenAI - [x] OpenAI - [x] 通义千问 - [x] 讯飞星火 - [x] 文心一言 - [x] 智谱AI 也可以直接搜索Nuget包FaceMan.SemanticHub引入 ![image](https://github.com/faceman0814/SemanticHub/assets/74786133/c27744bb-cd4a-4ec2-9c75-9420d12c4c14) # 计划功能 - [ ] 图像接口 - [ ] 语音转文字接口 - [ ] 增加chatGLM、Gemini 等更多大模型 - [ ] 未完待续。。。 # 使用方法 ```csharp QianWenChatCompletionService chatgpt = new("你的key", "对话模型:例如qwen-turbo"); ChatHistory historys = new ChatHistory(); historys.AddSystemMessage("你是一个c#编程高手,你将用代码回答我关于.net编程的技术问题,下面是我的第一个问题:"); historys.AddUserMessage("用c#写一个冒泡排序"); //创建模型参数 OpenAIPromptExecutionSettings settings = new OpenAIPromptExecutionSettings() { MaxTokens = 1024, Temperature=0.7, TopP=1.0, //....其他参数 }; //对话 var result = await chatgpt.GetChatMessageContentsAsync(historys,settings); Console.WriteLine(result); //流式对话 await foreach (string item in chatgpt.GetStreamingChatMessageContentsAsync(historys,settings)) { Console.Write(item); } ``` # 如何贡献 如果你希望参与贡献,欢迎 Pull Requests,或给我们 Issues

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