delivery_center_data_analysis

所属分类:数据库系统
开发工具:Jupyter Notebook
文件大小:0KB
下载次数:0
上传日期:2024-04-08 22:28:56
上 传 者sh-1993
说明:  配送中心数据库数据分析项目,主要使用SQL和Power BI
(Data analysis project about Delivery Center database, mainly using SQL and Power BI)

文件列表:
delivery_center/
perguntas_de_negocio/
apresentacao_projeto.pdf
conexao_sql.ipynb
dashboard_projeto.pbix
gitattributes

# Projeto de Análise de Dados - Delivery Center

Descrio da imagem

Este projeto consiste em uma análise de dados do Delivery Center, uma plataforma que integra lojistas e marketplaces para vendas de produtos e alimentos no varejo brasileiro. Para tal, foi utilizado SQL para responder perguntas de negócio e o Power BI para visualizao geral dos números disponíveis da empresa. Nos arquivos, você também pode conferir uma apresentao com os principais insights levantados durante a análise. ## Conjuntos de dados Os dados utilizados esto distribuídos em sete tabelas, com informaes sobre canais de venda, entregas, entregadores, hubs, pedidos, pagamentos e lojistas. O modelo lógico do banco de dados é apresentado no seguinte formato:

Modelo relacional datasets

## Apresentao A análise é apresentada em duas frentes: ### Dashboard Interativo: No dashboard encontram-se as principais métricas e indicadores que permitem uma compreenso da performance da empresa.

Dashboard

### [Confira aqui o dashboard do projeto.](https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiYWVhNGZiYjEtNTNlMC00MzNhLWEyOGQtMWY1ZDAxNDhkMGRlIiwidCI6IjE0ZDhhZDA3LWFmYWQtNGJmYS05M2QzLWEyMmIxYWFlNWU4NSJ9) ### Apresentao em PDF: Esta apresentao oferece insights aprofundados sobre diversos aspectos da empresa, incluindo análises sobre cidades, hubs, entregas, entregadores, lojas, canais de venda e pagamentos. Além disso, ao final do documento, é elaborado um plano de ao contendo medidas visando o aprimoramento do desempenho geral da empresa. ## Ferramentas Para a execuo dessa análise, foram utilizadas algumas ferramentas, tais quais: - **SQL**: As consultas foram estruturadas através do *DBeaver*, utilizando o SGBD *MySQL*. - **Python**: Para realizar a conexo das tabelas .csv e o SGBD *MySQL*.
O passo a passo está demonstrado no arquivo `conexao_sql.ipynb`. - **Microsoft Power BI**: O dashboard do projeto foi construído com o uso do software, com a necessidade da criao de algumas funes em DAX para a construo das visualizaes. - **Microsoft PowerPoint**: Confeco da apresentao final com o panorama geral da empresa. ## Perguntas de Negócio #### 1. Quais canais de venda geram mais receita para o Delivery Center?
O canal *Food Place* representa mais de 70% da receita. Graas a ele, os *marketplaces* superaram *canais próprios* em mais de 4 vezes em receita. #### 2. Qual a média de tempo de entrega por regio?
Curitiba, seguida por Porto Alegre, Rio de Janeiro e, por fim, So Paulo. Coincidentemente ou no, o tempo de entrega é inversamente proporcional ao volume de pedidos. #### 3. Quantos entregadores únicos entregaram mais de 100 pedidos no período?
Dos 4822 entregadores, cerca de 950 possuem mais de 100 entregas, o que dá aproximadamente 20% do total de entregadores. #### 4. Qual o valor médio de pedido por tipo de pagamento?
Variando de R$ 490,00 até R$14,00, o destaque fica para o pagamento *Online*, com valor médio de R$ 99,81 e representando 85% dos pagamentos. #### 5. Top 15 lojas que mais geram receita entre fevereiro e maro?
Com mais de 6,6 milhes de reais em pedidos, *Iumpica* é líder isolada no ranking de receita do período. Completando o pódio, temos *Salito*, com 1,6 milho e *Ipupiemai*, com 900 mil.
Lojas do segmento alimentício (*food*) somaram 3,25 vezes mais receita do que o segmento de mercadorias (*good*). #### 6. Qual o crescimento percentual mensal no número de pedidos por cidade/hub de distribuio?
Se observa um padro de queda de janeiro para fevereiro, logo após um grande salto de fevereiro para maro e, por fim, uma estabilidade no volume de maro para abril. #### 7. Quem so os 5 entregadores com a maior média de entregas por dia, e como essa média varia mês a mês?
A média variou de 9 a 14 entregas por dia, para os mais bem colocados em cada mês. #### 8. Quais so os hubs com aumento de pedidos acima de 20% de fevereiro para maro?
Apenas quatro hubs no tiveram crescimento superior a 20% no período, e apenas um teve queda de pedidos. #### 9. Qual a relao entre o número de entregas realizadas e o número de pedidos, por lojista?
Um a cada oito lojistas apresentam um índice de entregas no realizadas acima de 5%. #### 10. Qual o ranking dos top 10 lojistas com mais pedidos em cada canal de venda?
Com apenas alguns chegando à marca dos 10 mil pedidos, *Iumpica* impressiona com seus mais de 94 mil pedidos somados.

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