文件列表:

files/

# 学习资料分享 >多年学习下来，积累了大量的资源和素材，包括在线课程、国内外名校公开课、高质量的书籍、论文、数据集等，花了许多心血。 > 内容主要有：深度学习，机器学习，计算机视觉，Python，算法，C/C++, 安卓开发, 数据分析与挖掘, 大学教材等。 > 这些资源使我受益良多，然而现在却躺在网盘里无用武之地，所以决定整理之后全部分享出来，造福更多有需要的朋友。 > 由于资源很多很大，只能通过网盘进行共享。同时为了便于分门别类整理，使用公众号回复关键字自动获取下载链接，条理十分清晰，也便于更新。 > 分类整理也要花很多时间精力，只能陆续更新。 ## 获取资源链接示例  1. 获取[麻省理工大学-人工智能课程2010-温斯顿教授](https://github.com/opconty/learning-resources/blob/master/https://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1611222317&ver=2842&signature=j3eTM9jWNOdGyfRNAfRfBnBdRrRVcqQ*0fXMWnoRex*noG7sGADCvsb-xDo94f0WLdG*7Nv3EeR9eHlaP-LKRO-P27I0NeeHgWR*WFW1Luzj7IS8vL4czEjVXWVmRfYs&new=1)只需要回复关键字 `MIT2010AI` 即可 2. 获取[CS231n：CNN for Visual Recognition（两学期）](https://github.com/opconty/learning-resources/blob/master/https://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1611223284&ver=2842&signature=j3eTM9jWNOdGyfRNAfRfBnBdRrRVcqQ*0fXMWnoRex87-bjhhfVEwlDVld0dY25oInT8ynMy5uiH1ExYUk6CMKwRrTfc2sBlhfMkfE6rY9MUFiTMM*KsFIcnS9jiCsJl&new=1) 的关键字为 `CS231nSpring2017` 和 `CS231nWinter2016` 3. 获取[吴恩达两门机器学习课程视频](https://github.com/opconty/learning-resources/blob/master/https://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1611223284&ver=2842&signature=j3eTM9jWNOdGyfRNAfRfBnBdRrRVcqQ*0fXMWnoRex*SWHLO7Lvc0NWR8XAkjjLIS4fbc2ak5N0AR1Rb3vOUxsfy8z9bmOB3PuFk-PjzAdHUNG3PoN1Q7kVEzMWNZxgQ&new=1) 的关键字为 `机器学习斯坦福` 和 `机器学习MOOC` 4. 更多关键字（持续更新） ``` 课程： CS231nSpring2017 CS231nWinter2016 机器学习MOOC 机器学习斯坦福 MIT2010AI CS234RL CS50 CS545研讨会系列 牛津大学深度学习 MIT6S191 斯坦福CS230深度学习 MIT矩阵方法Spring2018 DL4NLP NLP斯坦福 斯坦福CS224N 斯坦福CS224U 自然语言处理 斯坦福CS330多任务与元学习 StatQuest机器学习 线代的本质 机器学习中的数学 书籍： python书籍 深度学习书籍 机器学习书籍 C语言书籍 安卓书籍 教材电子书 算法书籍 刻意练习 ``` *公众号二维码：*  ## 部分资源截图 > 更多资源截图详见 [files](https://github.com/opconty/learning-resources/blob/master/./files)     免责声明: 本人不具有这些资源的任何版权，皆是从网上收集而来，且时间久、资源多，出处已不可考，仅供个人学习所用，不要用于商业或非法用途，由此造成的任何损失，本人概不负责，此外，若有侵权请告知，本人将立即删除

近期下载者：

相关文件：

评论：[我要评论] [举报此文件]

收藏者：