image_fusion_proforma_evalu_quality
所属分类：图形图像处理
开发工具：matlab
文件大小：8KB
下载次数：2316
上传日期：2011-12-07 10:36:13
上 传 者：
yanyahao
说明： 这是从网上整理出来的图像融合评价标准，总共有13项性能指标。包括平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。大家一起交流吧~
(This is sorted out from the online image fusion evaluation criteria, there are a total of 13 performance indicators. Including the average gradient, edge strength, information entropy, gray are
Value, standard deviation (mean square error MSE), root mean square error, peak signal to noise ratio (psnr), spatial frequency (sf), image clarity, mutual information (mi), structure
Similarity (ssim), cross-entropy (cross entropy), the relative standard deviation. Exchange it with everyone ~)
文件列表:
图像融合评价标准13项指标\avg_gradient.m (485, 2009-10-02)
图像融合评价标准13项指标\cross_entropy.m (994, 2011-12-07)
图像融合评价标准13项指标\edge_intensity.m (621, 2009-10-02)
图像融合评价标准13项指标\figure_definition.m (384, 2008-07-02)
图像融合评价标准13项指标\mutinf.m (1250, 2011-12-05)
图像融合评价标准13项指标\psnr.m (487, 2011-11-25)
图像融合评价标准13项指标\relatively_warp.m (825, 2011-12-07)
图像融合评价标准13项指标\rmse.m (140, 2011-12-06)
图像融合评价标准13项指标\shannon.m (617, 2011-12-05)
图像融合评价标准13项指标\space_frequency.m (414, 2008-07-02)
图像融合评价标准13项指标\ssim.m (6426, 2011-12-06)
图像融合评价标准13项指标\variance.m (252, 2011-12-06)
图像融合评价标准13项指标 (0, 2011-12-07)
这些有从网上找的，有是自己写的，可能也有错误，大叫交流吧
data.M1,data.M2分别为融合前的两个图像，data.F为融合后的图像
avg=num2str(avg_gradient(data.F));%平均梯度
ein=num2str(edge_intensity(data.F));%边缘强度
sha=num2str(shannon(data.F));%信息熵
[img_mean,img_var]=variance(data.F);%灰度均值，标准差(均方差MSE)
gray_mean=num2str(img_mean);
vari=num2str(img_var);
rms=num2str(rmse(data.F,data.M1));%均方根误差
psnrvalue=num2str(psnr(data.M1,data.F));%峰值信噪比
sf=num2str(space_frequency(data.F));%空间频率
fd=num2str(figure_definition(data.F));%图像清晰度
mi1=mutinf(data.M1,data.F);%互信息
mi2=mutinf(data.M2,data.F);
mi=num2str(mi1+mi2);
[mssim, ssim_map] = ssim(data.M1,data.F);%结构相似性
ssi=num2str(mssim);
cross_entro=num2str(cross_entropy(data.M1,data.M2));%交叉熵，应该使用标准图像&融合后图像
rw=num2str(relatively_warp(data.M1,data.F));%相对标准差，应该使用标准图像&融合后图像
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