PSObpPpsorbf
所属分类：人工智能/神经网络/深度学习
开发工具：matlab
文件大小：8616KB
下载次数：199
上传日期：2011-12-14 11:38:57
上 传 者：
xyhappiness
说明： 粒子群优化神经网络的程序大集合，这是从网站下载的各种程序，基本上包含了所有关于PSO优化神经网络所需要用到的程序及代码。
(Particle swarm optimization neural network procedure for large collections, it is downloaded from the website of the various procedures, basically contains all of the PSO neural network optimization procedures are needed and the code.)
文件列表:
粒子群程序集合\866867259psobp\psobp.m (6147, 2008-12-02)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络\Matlab中文论坛--助努力的人完成毕业设计.url (122, 2008-05-14)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络\使用帮助：新手必看.htm (3434, 2008-05-15)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\A Particle Swarm Optimization (PSO) Primer.pdf (741121, 2003-05-22)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\DemoTrainPSO.m (3951, 2003-01-10)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\f6.m (286, 2001-07-27)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\goplotpso.m (941, 2003-01-08)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\hypara.m (148, 2003-01-09)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\hypara2.m (227, 2003-01-09)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\normalize.m (4455, 2001-08-08)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\Particle Swarm Optimization Matlab Toolbox 1_conformat_.pdf (41810, 2003-03-11)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\pso.m (10600, 2003-01-10)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\tpso1.m (9118, 2003-01-10)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\tpso2.m (8856, 2003-01-10)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\tpso3.m (8923, 2003-01-10)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\trainpso.m (2940, 2003-01-10)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\unwrapmat.m (988, 2001-07-20)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\wrapmat.m (874, 2001-07-25)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络(1)\Matlab中文论坛--助努力的人完成毕业设计.url (122, 2008-05-14)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络(1)\使用帮助：新手必看.htm (3434, 2008-05-15)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络(1)\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\A Particle Swarm Optimization (PSO) Primer.pdf (741121, 2003-05-22)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络(1)\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\DemoTrainPSO.m (3951, 2003-01-10)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络(1)\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\f6.m (286, 2001-07-27)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络(1)\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\goplotpso.m (941, 2003-01-08)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络(1)\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\hypara.m (148, 2003-01-09)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络(1)\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\hypara2.m (227, 2003-01-09)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络(1)\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\normalize.m (4455, 2001-08-08)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络(1)\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\Particle Swarm Optimization Matlab Toolbox 1_conformat_.pdf (41810, 2003-03-11)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络(1)\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\pso.m (10600, 2003-01-10)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络(1)\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\tpso1.m (9118, 2003-01-10)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络(1)\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\tpso2.m (8856, 2003-01-10)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络(1)\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\tpso3.m (8923, 2003-01-10)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络(1)\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\trainpso.m (2940, 2003-01-10)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络(1)\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\unwrapmat.m (988, 2001-07-20)
粒子群程序集合\pso(粒子群算法）优化神经网络(1)\粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]\PSOt\wrapmat.m (874, 2001-07-25)
粒子群程序集合\基于粒子群和BP神经网络的混合优化策略算法。将改进PSO算法与BP神经网络结合，用PSO算法取代梯度下降法来优化神经网络的连接权值和阈值。程序简单易懂\PSO_BP\Debug\PSO.exe (266304, 2010-01-11)
粒子群程序集合\基于粒子群和BP神经网络的混合优化策略算法。将改进PSO算法与BP神经网络结合，用PSO算法取代梯度下降法来优化神经网络的连接权值和阈值。程序简单易懂\PSO_BP\Debug\PSO.obj (32817, 2010-01-11)
粒子群程序集合\基于粒子群和BP神经网络的混合优化策略算法。将改进PSO算法与BP神经网络结合，用PSO算法取代梯度下降法来优化神经网络的连接权值和阈值。程序简单易懂\PSO_BP\Debug\PSO.pdb (672768, 2010-01-11)
... ...
PSOt, particle swarm optimization toolbox for matlab.
May be distributed freely as long as none of the files are modified.
Send suggestions to bkbirge@unity.ncsu.edu.
Updates will be posted periodically at www4.ncsu.edu/~bkbirge
To install:
Just run the executable, it will self extract all the files into a directory called 'PSOt'. Then just modify your Matlab path to take advantage of the new directory and you'll be up an running!
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