文件列表:

chapter_svm.m (2940, 2010-11-16)
chapter22_bp.m (3381, 2010-11-16)
chapter22_lvq.m (4923, 2010-11-16)
crossvalind_lvq.m (7452, 2010-11-16)
feature_extraction.m (806, 2010-11-16)
lvq_predict.m (484, 2010-11-16)
lvq1_train.m (883, 2010-11-16)
lvq2_train.m (1463, 2010-11-16)
test.m (3031, 2010-11-16)
html\chapter22_lvq.html (17383, 2010-11-16)
Images\10_1.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\10_2.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\10_3.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\10_4.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\10_5.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\1_1.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\1_2.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\1_3.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\1_4.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\1_5.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\2_1.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\2_2.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\2_3.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\2_4.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\2_5.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\3_1.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\3_2.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\3_3.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\3_4.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\3_5.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\4_1.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\4_2.bmp (177478, 2008-06-12)
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Images\4_4.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\4_5.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\5_1.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\5_2.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\5_3.bmp (177478, 2008-06-12)
Images\5_4.bmp (177478, 2008-06-12)
... ...

文件说明： 1. chapter22_lvq.m为主程序，将该文件夹设置为MATLAB当前工作路径，运行即可。 2. html文件夹为发布的网页版程序，方便阅读与理解。 3. Images文件夹为10个人五个方向的50幅脸部照片。 4. feature_extraction.m为脸部特征提取子函数。 5. chapter22_bp.m为对比的BP程序，chapter_svm.m为对比的svm程序。 6. crossvalind_lvq.m为增加了交叉验证功能(确定最佳神经元个数)的LVQ程序。 7. lvq1_train.m和lvq2_train.m为自定义的LVQ训练函数(分别采用LVQ1和LVQ2学习规则)，lvq_predict.m为自定义的LVQ预测函数。 （未使用MATLAB自带的神经网络工具箱函数，具体在配套视频中有详细讲解） 8. test.m为使用自定义的LVQ训练和预测函数的程序。 9. 该程序在MATLAB2009a版本下测试通过，个别函数在低版本中不存在或者调用格式有所不同，参照对应版本中的帮助文档修改即可。

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