文件列表:

自适应均衡器 (0, 2011-11-21)
自适应均衡器\matlab代码 (0, 2011-11-21)
自适应均衡器\matlab代码\ASP_Z_1_5_main.m (4938, 2012-05-04)
自适应均衡器\matlab代码\binornd1.m (580, 2011-11-19)
自适应均衡器\matlab代码\lms_adeq.m (1354, 2011-11-19)
自适应均衡器\matlab代码\ser.m (1140, 2012-05-04)
自适应均衡器\matlab代码\ser_2.m (990, 2011-11-20)
自适应均衡器\matlab代码\ser_2_main.m (379, 2011-11-22)
自适应均衡器\matlab代码\ser_main.m (375, 2011-11-20)
自适应均衡器\matlab代码\Sig.m (625, 2012-05-04)
自适应均衡器\matlab代码\说明.txt (119, 2011-11-20)
自适应均衡器\信道a (0, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道a\LMS和最速下降法的学习曲线.fig (411443, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道a\LMS的学习曲线.fig (228984, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道a\均衡器权重.fig (14203, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道a\实际信号和估计信号的比较.fig (97508, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道a\理论图形.fig (19731, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道a\理论计算结果.txt (283, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道b (0, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道b\改变步长(0.03 0.025 0.01) (0, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道b\改变步长(0.03 0.025 0.01)\LMS和最速下降法的学习曲线.fig (1030539, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道b\改变步长(0.03 0.025 0.01)\LMS的学习曲线.fig (555787, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道b\改变步长(0.03 0.025 0.01)\均衡器权重.fig (15548, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道b\改变步长(0.03 0.025 0.01)\实际信号和估计信号的比较.fig (234798, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道b\改变步长(0.03 0.025 0.01)\理论图形.fig (20338, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道b\改变步长(0.03 0.025 0.01)\理论计算结果.txt (526, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道b\步长不改变的时候,mu_0.05训练有误 (0, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道b\步长不改变的时候,mu_0.05训练有误\LMS算法和最速下降法的学习曲线.fig (431780, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道b\步长不改变的时候,mu_0.05训练有误\LMS算法的学习曲线.fig (231495, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道b\步长不改变的时候,mu_0.05训练有误\均衡器权重.fig (15533, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道b\步长不改变的时候,mu_0.05训练有误\实际信号和估计信号的比较.fig (98453, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道b\步长不改变的时候,mu_0.05训练有误\理论图形.fig (20352, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道b\步长不改变的时候,mu_0.05训练有误\理论计算结果.txt (544, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道c (0, 2011-11-20)
自适应均衡器\信道c\LMS和最速下降法学习曲线50000次.fig (1872827, 2011-11-20)
自适应均衡器\信道c\LMS和最速下降法的学习曲线.fig (396718, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道c\LMS算法的学习曲线.fig (228783, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道c\LMS算法的学习曲线50000次.fig (1377929, 2011-11-20)
自适应均衡器\信道c\均衡器权重.fig (15537, 2011-11-19)
自适应均衡器\信道c\实际信号和估计信号的比较.fig (97214, 2011-11-19)
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