clustering
所属分类：图形图像处理
开发工具：matlab
文件大小：8KB
下载次数：70
上传日期：2012-05-11 09:39:00
上 传 者：
liushurong
说明： 一种基于期望最大化( E M) 算法的局部图像特征的语义提取方法。首先提取图像的局部图像特 征， 统计特征在视觉词汇本中的出现频率， 将图像表示成词袋模型； 引入文本分析中的潜在语义分析技术建立从低层图像
特征到高层图像语义之间的映射模型； 然后利用 E M 算法拟合概率模型， 得到图像局部特征的潜在语义概率分布； 最后利 用该模型提取出的图像在潜在语义上的分布来进行图像分析和理解。
(Latent Semantic probability distribution using the EM algorithm to fit a probability model, the image characteristics Finally, the distribution of the model to extract the image on the latent semantic image analysis and understanding.)
文件列表:
clustering\checkSizes.m (832, 2004-03-19)
clustering\colmax.m (195, 2004-03-20)
clustering\colmean.m (159, 2004-03-12)
clustering\colmin.m (195, 2004-03-20)
clustering\colstd.m (201, 2004-03-12)
clustering\colsum.m (155, 2004-03-12)
clustering\em.m (3878, 2004-03-20)
clustering\emi.m (947, 2004-03-20)
clustering\gauss.m (755, 2004-03-20)
clustering\initClusters.m (778, 2004-03-19)
clustering\kmeans.m (2930, 2004-03-20)
clustering\makeClusters.m (2220, 2004-03-20)
clustering\RUNME.m (1006, 2004-03-20)
clustering\showClusters.m (953, 2004-03-20)
clustering\新建 文本文档.txt (141, 2012-02-27)
clustering (0, 2012-02-27)
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