72178896meanshift
所属分类：图形图像处理
开发工具：matlab
文件大小：11711KB
下载次数：35
上传日期：2012-08-25 19:09:15
上 传 者：
红尘里一迷途小书童
说明： meanshift的一系列资料。包含论文，程序和各种文档资料，很全，很强大。欢迎下载
(series of information meanshift. Contains papers, procedures and documentation, very full, very powerful. Welcome to download)
文件列表:
23243242\An Introduction to Mean Shift.doc (1913344, 2007-12-20)
23243242\meanshift.pdf (584835, 2007-12-24)
23243242\meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码，根据目标大小变化核窗宽，使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心\color_example.m (2897, 2006-12-17)
23243242\meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码，根据目标大小变化核窗宽，使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心\color_object_tracking2.m (2882, 2006-12-17)
23243242\meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码，根据目标大小变化核窗宽，使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心\compute_kernelmatrix.m (1206, 2007-06-06)
23243242\meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码，根据目标大小变化核窗宽，使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心\compute_k_hist.m (4269, 2007-05-30)
23243242\meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码，根据目标大小变化核窗宽，使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心\compute_wi.m (839, 2006-10-15)
23243242\meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码，根据目标大小变化核窗宽，使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心\object_tracking.m (3129, 2007-06-06)
23243242\meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码，根据目标大小变化核窗宽，使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心\show_target.m (1309, 2007-06-06)
23243242\meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码，根据目标大小变化核窗宽，使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心\track.m (3445, 2007-06-07)
23243242\meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码，根据目标大小变化核窗宽，使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心\说明.txt (692, 2007-06-06)
23243242\mean_shift.ppt (7697920, 2007-07-09)
23243242\一个外国人写的很好的meanshift聚类算法，有例程，可运行\Mean Shift A Robust Approach Toward Feature Space Analysis.pdf (3332305, 2008-06-17)
23243242\一个外国人写的很好的meanshift聚类算法，有例程，可运行\MeanShiftCluster.m (6302, 2008-06-17)
23243242\一个外国人写的很好的meanshift聚类算法，有例程，可运行\testMeanShift.m (1001, 2008-06-17)
23243242\实现了基于mean-shift的图像检索，实现了比较两图像的相似度，选择最相近的图片\meanshift\012.jpg (101632, 2009-04-29)
23243242\实现了基于mean-shift的图像检索，实现了比较两图像的相似度，选择最相近的图片\meanshift\013.jpg (68636, 2009-04-29)
23243242\实现了基于mean-shift的图像检索，实现了比较两图像的相似度，选择最相近的图片\meanshift\comparing.m (512, 2009-05-07)
23243242\实现了基于mean-shift的图像检索，实现了比较两图像的相似度，选择最相近的图片\meanshift\getkernalmatrix.m (243, 2009-05-07)
23243242\实现了基于mean-shift的图像检索，实现了比较两图像的相似度，选择最相近的图片\meanshift\getmeanshiftsegment.m (2065, 2009-05-07)
23243242\实现了基于mean-shift的图像检索，实现了比较两图像的相似度，选择最相近的图片\meanshift\getsimilarity.m (931, 2009-05-07)
23243242\实现了基于mean-shift的图像检索，实现了比较两图像的相似度，选择最相近的图片\meanshift\get_cluster_property.m (466, 2008-11-26)
23243242\实现了基于mean-shift的图像检索，实现了比较两图像的相似度，选择最相近的图片\meanshift\hs_err_pid4076.log (7610, 2009-05-07)
23243242\实现了基于mean-shift的图像检索，实现了比较两图像的相似度，选择最相近的图片\meanshift\meanshiftsmooth.m (1499, 2009-05-07)
23243242\实现了基于mean-shift的图像检索，实现了比较两图像的相似度，选择最相近的图片\meanshift\myedge.m (766, 2008-10-02)
23243242\实现了基于mean-shift的图像检索，实现了比较两图像的相似度，选择最相近的图片\meanshift\Thumbs.db (6144, 2009-05-20)
23243242\实现了基于mean-shift的图像检索，实现了比较两图像的相似度，选择最相近的图片\meanshift (0, 2009-09-28)
23243242\meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码，根据目标大小变化核窗宽，使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心 (0, 2009-09-28)
23243242\一个外国人写的很好的meanshift聚类算法，有例程，可运行 (0, 2009-09-28)
23243242\实现了基于mean-shift的图像检索，实现了比较两图像的相似度，选择最相近的图片 (0, 2009-09-28)
23243242 (0, 2009-09-28)
%
% 2006.12.17
% 说明：程序的思想取自《mean-shift跟踪算法中核函数窗宽的自动选取》
%
% 它的理论根据是一个定理：但大小由大变小时，mean-shift算法可以正确的
% 的跟踪到中心。但目标由小变大时，mean-shift算法不能正确的跟踪到中心
%
% 它只处理目标由小到大的情况：
% 1.通过在先前帧中选定的目标A，在当前帧中找到目标B,显然由于目标变大的原因
% B并不是真正的A，
% 2.在先前帧中找到当前帧中的B，这样会得到一个B'，通过B'和A的距离来补偿当前
% 帧中的B，得到B''，把它当作先前帧中的A。
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