backprop
所属分类:人工智能/神经网络/深度学习
开发工具:matlab
文件大小:1KB
下载次数:91
上传日期:2013-03-26 16:33:24
上 传 者:
power630
说明: BP神经网络算法实现
批量处理的BP算法,隐层数为1
Z为特征向量组成的矩阵,n*m维,一行为一个样本
labZ为数据的类别,n*1维,每行对应样本的类别
M为隐层节点个数,T为迭代次数上限,
epsilon为用于判断收敛的误差值,eta为学习率
W1为输入到隐层的权重,M*m维,B1为偏差,也就是乘以1的那个权重,M*1维
W2为隐层到输出的权重,c*M维,B2意义同B1,c*1维
estored为MLP的均方误差,每行是一次的误差
miscl为分类误差,每行是一次的误差
(BP neural network algorithm)
文件列表:
backprop.m (1746, 2012-09-10)
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