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所属分类：人工智能/神经网络/深度学习
开发工具：matlab
文件大小：771KB
下载次数：8
上传日期：2013-09-10 14:42:50
上 传 者：
kingliu111111
说明： 相似度算法的实现， 在利用支持向量机进行模式分类的时候，有时需要考虑到实时性，为了提高实时性，则利用相似度算法减少样本集个数，从而减少训练时间和支持向量的个数，使得建立起的向量机实时性提高
(Similarity algorithm, in the use of support vector machines for pattern classification, sometimes need to be considered real-time, in order to improve real-time, then use similarity algorithm to reduce the number of sample sets, thereby reducing training time and the number of support vectors so established to improve real-time vector machine)
文件列表:
相似度算法的实现， 在利用支持向量机进行模式分类的时候，有时需要考虑到实时性，为了提高实时性，则利用相似度算法减少样本集个数，从而减少训练时间和支持向量的个数，使得建立起的向量机实时性提高\QuaternaryLactose.mat (371250, 2013-03-27)
相似度算法的实现， 在利用支持向量机进行模式分类的时候，有时需要考虑到实时性，为了提高实时性，则利用相似度算法减少样本集个数，从而减少训练时间和支持向量的个数，使得建立起的向量机实时性提高\matlab.mat (34187, 2013-09-06)
相似度算法的实现， 在利用支持向量机进行模式分类的时候，有时需要考虑到实时性，为了提高实时性，则利用相似度算法减少样本集个数，从而减少训练时间和支持向量的个数，使得建立起的向量机实时性提高\matlab1.mat (368037, 2013-09-06)
相似度算法的实现， 在利用支持向量机进行模式分类的时候，有时需要考虑到实时性，为了提高实时性，则利用相似度算法减少样本集个数，从而减少训练时间和支持向量的个数，使得建立起的向量机实时性提高\matlab2.mat (2919, 2013-09-06)
相似度算法的实现， 在利用支持向量机进行模式分类的时候，有时需要考虑到实时性，为了提高实时性，则利用相似度算法减少样本集个数，从而减少训练时间和支持向量的个数，使得建立起的向量机实时性提高\wine_test.mat (6089, 2010-01-26)
相似度算法的实现， 在利用支持向量机进行模式分类的时候，有时需要考虑到实时性，为了提高实时性，则利用相似度算法减少样本集个数，从而减少训练时间和支持向量的个数，使得建立起的向量机实时性提高\xiangsidu.asv (2245, 2013-09-06)
相似度算法的实现， 在利用支持向量机进行模式分类的时候，有时需要考虑到实时性，为了提高实时性，则利用相似度算法减少样本集个数，从而减少训练时间和支持向量的个数，使得建立起的向量机实时性提高\xiangsidu.m (2281, 2013-09-06)
相似度算法的实现， 在利用支持向量机进行模式分类的时候，有时需要考虑到实时性，为了提高实时性，则利用相似度算法减少样本集个数，从而减少训练时间和支持向量的个数，使得建立起的向量机实时性提高 (0, 2013-09-06)
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