Handwritten-numeral-recognition
所属分类：matlab编程
开发工具：matlab
文件大小：140KB
下载次数：11
上传日期：2013-12-20 16:17:57
上 传 者：
leeyanpudn
说明： matlab环境下实现对手写体数字的分类识别
(Handwritten Arabia digital numeral recognition)
文件列表:
手写数字识别matlab实现\Getfeature.m (5502, 2013-11-29)
手写数字识别matlab实现\homework.fig (13798, 2013-05-01)
手写数字识别matlab实现\homework.m (41192, 2013-05-16)
手写数字识别matlab实现\losstab.fig (32253, 2013-04-23)
手写数字识别matlab实现\losstab.m (98958, 2013-05-01)
手写数字识别matlab实现\samplelib.fig (12990, 2013-05-16)
手写数字识别matlab实现\samplelib.m (34678, 2013-05-16)
手写数字识别matlab实现\save_sample.fig (2643, 2013-04-16)
手写数字识别matlab实现\save_sample.m (5287, 2013-04-17)
手写数字识别matlab实现\template.mat (24661, 2013-05-16)
手写数字识别matlab实现\pattern_rog.xls (125440, 2013-11-18)
手写数字识别matlab实现\feature.dat (338, 2013-11-26)
手写数字识别matlab实现 (0, 2013-05-16)
本程序基于“图像模式识别―VC++技术实现”写就，实现了线性和非线性手写数字识别。
程序主文件是homework.m
程序包括homework.m,homework.fig,Getfeature.m,losstab.m,losstab.fig,samplelib.m,samplelib.fig,save_sample.m,save_sample.fig
和数据库template.mat。
具体实现可以参考程序内注释。
其中数据库部分因为时间关系，只实现了部分常用功能。
本程序仅作为演示程序，故数据量比较小且尚未进行优化。
关于BP神经网络的部分已经有很多实现例程，就没有具体实现。如需要可以参考MATLAB中文论坛中的程序。
如有其他疑问或是提出改进建议请联系：microsc@163.com
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