文件列表:

遗传算法优化小波神经网络的源程序\dhfun.m (57, 2006-03-21)
遗传算法优化小波神经网络的源程序\dmorlet.m (95, 2006-03-21)
遗传算法优化小波神经网络的源程序\fitness.fig (14168, 2006-09-10)
遗传算法优化小波神经网络的源程序\gabpEval_test.m (350, 2006-09-09)
遗传算法优化小波神经网络的源程序\gadecod_test.m (987, 2006-09-10)
遗传算法优化小波神经网络的源程序\GA_wnn.fig (6320, 2006-09-10)
遗传算法优化小波神经网络的源程序\GA_wnn_mse.fig (7280, 2006-09-10)
遗传算法优化小波神经网络的源程序\GA_wnn_signal.fig (31776, 2006-09-10)
遗传算法优化小波神经网络的源程序\GA_Wnn_test.m (3317, 2006-09-13)
遗传算法优化小波神经网络的源程序\hfun.m (55, 2006-03-21)
遗传算法优化小波神经网络的源程序\morlet.m (59, 2006-03-21)
遗传算法优化小波神经网络的源程序\nninit_test.m (608, 2006-09-13)
遗传算法优化小波神经网络的源程序\sigmoid.m (82, 2006-03-21)
遗传算法优化小波神经网络的源程序\T.fig (6296, 2006-09-10)
遗传算法优化小波神经网络的源程序\Untitled.asv (1624, 2007-01-07)
遗传算法优化小波神经网络的源程序\Wnn.fig (6304, 2006-09-10)
遗传算法优化小波神经网络的源程序\wnn_mse.fig (22296, 2006-09-13)
遗传算法优化小波神经网络的源程序\wnn_signal.fig (38864, 2006-09-13)
遗传算法优化小波神经网络的源程序\wnn_test.m (2545, 2006-09-13)
遗传算法优化小波神经网络的源程序 (0, 2007-01-08)

遗传算法优化小波神经网络的源程序 主程序清单如下 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN***近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后***近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数) 直接运行2,3 图清单: 优化前后的误差图: wnn_mse.fig, GA_wnn_mse.fig; ***近和非线性函数本身对比图 wnn_signal.fig, GA_wnn_signal.fig 非线性函数本身,即目标信号: T.fig WNN输出: Wnn.fig GA-WNN输出: GA_wnn.fig

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