Pattern_Recognition
所属分类：matlab编程
开发工具：matlab
文件大小：17KB
下载次数：115
上传日期：2014-09-24 13:36:19
上 传 者：
yongcun58
说明： 自己在硕士期间用到的各种模式识别，机器学习，数据挖掘算法的matlab程序。C4_5,NN，SVM，adaboost,KNN等
(During their Master used a variety of pattern recognition, machine learning, data mining algorithm matlab program. C4_5, NN, SVM, adaboost, KNN, etc.)
文件列表:
Pattern_Recognition\C4_5.m (5599, 2014-03-20)
Pattern_Recognition\Condensing.m (2952, 2008-06-04)
Pattern_Recognition\decisionTree.m (928, 2008-06-04)
Pattern_Recognition\DecisionTreeTestCon.m (4951, 2007-03-22)
Pattern_Recognition\em.m (2674, 2014-07-07)
Pattern_Recognition\emgm.m (3226, 2012-04-25)
Pattern_Recognition\FastNN.m (4760, 2008-06-04)
Pattern_Recognition\Fisher.m (1718, 2008-06-04)
Pattern_Recognition\Generate_decision_tree.m (6392, 2007-03-22)
Pattern_Recognition\Generate_decision_tree_predict4.1.m (3342, 2007-03-25)
Pattern_Recognition\KNN.m (1324, 2008-06-04)
Pattern_Recognition\main.m (586, 2008-06-04)
Pattern_Recognition\NNforCondense.m (594, 2008-05-10)
Pattern_Recognition\SinglePerceptron.m (1267, 2008-06-04)
Pattern_Recognition\Widrow_Hoff.m (1361, 2008-06-04)
Pattern_Recognition (0, 2014-09-24)
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该文件夹包含模式识别识别的8个程序，
1.Fisher分类算法
2.感知器算法
3.最小二乘算法
4.快速近邻算法
5.K-近邻法
6.剪辑近邻法和压缩近邻法
7.二叉决策树算法
各.m文件均为脚本程序，而非函数，可以很简单的将其改成函数形式
主要考虑到这只是演示，便于傻瓜操作，所以各.m文件均为脚本程序。
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各文件对应算法如下：
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main.m：主函数，提供命令行交互操作，即可通过交互查看演示效果，也可单独运行各脚本程序
Fishe.m: Fisher算法
SinglePerceptron.m: 单样本修正感知器算法
Widrow_Hoff.m: 最小二乘法
decisionTree.m: 二叉决策树
KNN.m: K-近邻法
FastNN.m: 快速近邻法
Condensing.m: 剪辑近邻法和压缩近邻法
NNforCondense.m: 唯一的一个函数，供Condensing.m调用
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有兴趣的同仁可以将其改成图形界面，不是很难的
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单位：武汉理工大学模式识别实验室
e-mail: wcting163@163.com
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