svm
所属分类：人工智能/神经网络/深度学习
开发工具：matlab
文件大小：95KB
下载次数：17
上传日期：2014-11-30 19:40:03
上 传 者：
lfz212
说明： svm 实现,经典的SMO算法，支持三种kernel（多项式，高斯，内积）。还有test 函数
(implmentation of svm)
文件列表:
fishertest.m (760, 2014-04-22)
naiveBayesTest.m (737, 2014-04-23)
naiveBayesTrain.m (742, 2014-04-22)
p4.m (943, 2014-04-21)
p5(a).m (1679, 2014-04-23)
p5_2_naiveBayes.m (640, 2014-04-23)
p5_2_naiveBayes_2.m (642, 2014-04-23)
p5_2_softmax.m (753, 2014-04-23)
p5_2_softmax_2.m (755, 2014-04-23)
p5_2_SVM.m (1614, 2014-04-23)
softmaxCost.m (678, 2014-04-23)
softmaxPredict.m (365, 2014-04-23)
softmaxTrain.m (752, 2014-04-23)
svm_lfz.m (2638, 2014-04-10)
svmtest_lfz.m (637, 2014-04-10)
updatealpha.m (1940, 2014-04-10)
drawConfusionMatrix.m (1174, 2014-04-23)
fisherClassifier.m (337, 2014-04-21)
hw7.docx (127569, 2014-04-23)
p5_2_SVM_2.m (1618, 2014-04-23)
drawConfusionMatrix.m 画confusion Matrix 的辅助程序
fisherClassifier.m
fishertest.m
一对一fisher方法训练以及测试
naiveBayesTest.m
naiveBayesTrain.m
naive Bayes 训练及测试
softmaxCost.m
softmaxTrain.m
softmaxPredict.m
softmax 损失函数计算，训练，测试
updatealpha.m
svm_lfz.m
svmtest_lfz.m
svm smo算法，训练，测试
p4.m
第四题
p5(a).m
第五题（a），储存一个数据文件供后面程序使用
p5_2_naiveBayes.m
p5_2_naiveBayes_2.m
p5_2_softmax.m
p5_2_softmax_2.m
p5_2_SVM.m
p5_2_SVM_2.m
第五题（b),分别对应不同的分类器
无后缀和"_2"后缀分别对应于输入为一对一fisher特征和多类fisher特征
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