SVM_GUI_3.1[mcode]{by-faruto}
所属分类：matlab编程
开发工具：matlab
文件大小：820KB
下载次数：100
上传日期：2014-12-24 10:01:51
上 传 者：
littlefu
说明： SVM工具箱的GUI界面版，大神做的，下载可用，内有例子。
(SVM Toolbox GUI interface version, the great God to do, download available, there are examples.)
文件列表:
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto} (0, 2014-12-10)
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}\SVC.fig (20001, 2014-12-04)
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}\SVC.m (52376, 2014-12-04)
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}\SVM_GUI.fig (2753, 2014-12-04)
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}\SVM_GUI.m (3675, 2014-12-04)
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}\SVR.fig (23716, 2014-12-04)
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}\SVR.m (64762, 2014-12-04)
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}\test.mat (13206, 2014-12-04)
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}\testdata (0, 2014-12-10)
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}\testdata\data.mat (235397, 2014-12-10)
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}\testdata\fisheriris_test.mat (911, 2014-12-04)
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}\testdata\mydata.mat (3801, 2014-12-04)
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}\testdata\regress_test.mat (568, 2014-12-04)
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}\testdata\wine_test.mat (6089, 2014-12-04)
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}\testdata\zz.xls (1288704, 2014-12-10)
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}\测试集的实际分类和预测分类.jpg (38602, 2014-12-04)
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}\适应度曲线.jpg (52092, 2014-12-04)
SVM_GUI v3.1
Based on libsvm-FarutoUltimate3.1
by faruto @ www.matlabsky.com
QQ:516667408
====================================支持右键存储图片
一点使用说明：
1 此SVM_GUI是基于libsvm-FarutoUltimate，所以你需要实现安装该工具箱。会用libsvm-FarutoUltimate的朋友，这个GUI一看就会用，里面的参数的输入就是原来libsvm-FarutoUltimate里面的输入要求，不多说了。
2 关于数据载入（load）
=================
目前只能载入.mat文件，分类问题里面需要含有以下变量(格式要求都和libsvm一样不多说)
train_data
train_label
test_data
teat_label
注：变量名需要是上述的名字，测试集和标签没有也行，即只有
train_data，train_label也可，程序会默认认为测试集和训练集一样。
=================
目前只能载入.mat文件，回归问题里面需要含有以下变量(格式要求都和libsvm一样不多说)
train_x
train_y
test_x
teat_y
注：变量名需要是上述的名字，测试集和标签没有也行，即只有
train_x，train_y也可，程序会默认认为测试集和训练集一样
3 关于保存数据（save）
可以将如下的变量进行保存
train_data (train_x)
train_label (train_y)
test_data (test_x)
teat_label (test_y)
Model %SVM模型
pretrain %预测的训练集标签(因变量)
pretest %预测的测试集标签(因变量)
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