53607900Autoencoder_Code

所属分类人工智能/神经网络/深度学习
开发工具:matlab
文件大小:10521KB
下载次数:18
上传日期:2018-01-11 16:36:35
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说明:  用SAE 深度学习方法做的高光谱图像分析的一个例子。里面有sae方法还有高光谱图像的特征提取过程。
(One example of the depth of learning to do with SAE hyperspectral image analysis. There are sae method has hyperspectral image feature extraction process)

文件列表:[举报垃圾]
Autoencoder_Code, 0 , 2013-12-19
Autoencoder_Code\CG_CLASSIFY.m, 1853 , 2013-12-19
Autoencoder_Code\CG_CLASSIFY_INIT.m, 1136 , 2013-12-19
Autoencoder_Code\CG_MNIST.m, 2727 , 2013-12-19
Autoencoder_Code\README.txt, 2934 , 2013-12-19
Autoencoder_Code\backprop.m, 5594 , 2013-12-19
Autoencoder_Code\backpropclassify.m, 5474 , 2013-12-19
Autoencoder_Code\converter.m, 3011 , 2013-12-19
Autoencoder_Code\makebatches.m, 4169 , 2013-12-19
Autoencoder_Code\minimize.m, 8995 , 2013-12-19
Autoencoder_Code\mnistdeepauto.m, 2199 , 2013-12-19
Autoencoder_Code\mnistdisp.m, 1084 , 2013-12-19
Autoencoder_Code\rbm.m, 3916 , 2013-12-19
Autoencoder_Code\rbmhidlinear.m, 3964 , 2013-12-19
Autoencoder_Code\t10k-images.idx3-ubyte, 7840016 , 2013-12-19
Autoencoder_Code\t10k-labels.idx1-ubyte, 10008 , 2013-12-19
Autoencoder_Code\train-images.idx3-ubyte, 47040016 , 2013-12-19
Autoencoder_Code\train-labels.idx1-ubyte, 60008 , 2013-12-19

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