@polynomial
所属分类：matlab编程
开发工具：matlab
文件大小：4KB
下载次数：65
上传日期：2008-01-08 21:41:08
上 传 者：
peachleaf
说明： VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器会出现过学习现象,并且特征数越多越明显,特征选择是必需的.通过估计函数集的VC维,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析,得出的结论跟实验结果相符.
(err)
文件列表:
@polynomial\char.m (1699, 2000-09-17)
@polynomial\display.m (1595, 2000-09-17)
@polynomial\evaluate.m (1898, 2000-09-17)
@polynomial\polynomial.m (2281, 2000-09-17)
近期下载者：
相关文件：
收藏者：