@rbf
所属分类：人工智能/神经网络/深度学习
开发工具：matlab
文件大小：7KB
下载次数：115
上传日期：2008-01-08 21:44:28
上 传 者：
peachleaf
说明： 因其核函数的良好性态,RBF核SVM(RBF-SVM)在实际应用中表现出良好的学习性能,但是RBF核函数中的参数对SVM的性能起决定性作用.阐述了RBF-SVM的性能随着变化而变化的规律,并将RBF-SVM引入自动羽绒识别系统中.根据自动羽绒识别系统的实际需求和RBF-SVM的性能变化规律,论述了本系统中参数的选取依据和选取过程,并且给出了的相关曲线变化图.通过研究,最后得到适合本系统的识别模型,从而提高了系统的总体识别率.同时,也验证了RBF-SVM的良好特性和其受参数的约束规律.
(err)
文件列表:
@rbf\char.m (1715, 2000-09-17)
@rbf\compilemex.m (1610, 2003-01-31)
@rbf\display.m (1601, 2000-09-17)
@rbf\evaluate.c (2775, 2000-09-17)
@rbf\evaluate.m (2145, 2000-09-17)
@rbf\r.m (1626, 2000-09-17)
@rbf\rbf.m (2385, 2000-09-17)
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